IT思维

有些公司表示看好，也有些公司打算跟随特朗普政府的政策。

随着网络技术的发展和使用范围的扩大，网络安全问题日益成为国际社会关注的新问题。

如何优化 SQL 连接是数据库社区数十年来一直在研究的一个大问题。

从有一些有趣的用例看，我们似乎完全可以将 CNN 和 RNN/LSTM 结合使用。许多研究者目前正致力于此项研究。

技术越进步，人越喜欢折腾自己的身体。在人工智能和纳米材料等技术的长足发展之下，穿戴和植入设备越来越受到科学家们的喜欢，也勾起了很多勇敢者的尝试欲望。

我们常常会遐想，什么时候才能买到一辆能够处理所有路况、在哪儿都可以自由行驶的无人汽车呢？

非洲大陆，沙漠与绿洲、愚昧与质朴、原始动物与原始民族……一切生命原始的力量与美丽，都在这片孕育了人类种族的大陆上展现。可要说非洲没有的东西，科技肯定是其中一项。

人工智能正越来越多的渗透入人们的生活，改变人们的生活，从自然语言生成到语音识别、从医疗诊断到商业决策，AI逐渐开始显露出巨大的优势，并且它的脚步不会停止。

在论坛上，Google全球副总裁、工程研究员Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲，重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。

而在伯克利发表此项研究之后的6个月后，2017年2月，马斯克宣布投资一家名为neural link的公司，表示打造“神经织网”，意图把人体打造成为一个遍布电子元件的半机械人。

大数据仍然是少数人的游戏——只占 1%。

连续两年成为该赛事上全球表现最佳的公司。

始机器学习之旅，需要什么层次的数学功底？

在过去六年中，机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上，这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。

由于3D打印具有高效的原型制作能力和灵活的定制化功能，被广泛的应用于各行各业之中。

对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言，有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。

As machine learning infiltrates society, scientists are trying to help ward off injustice.随着机器学习对社会各领域的渗透，科学家正努力去防止一些不公平的现象产生。

今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 – 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。

20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。

相信很多人都有这样一个经历，走在路上前面有个人看背影挺熟悉，于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头，大写的尴尬。

吴恩达指出，将传统行业与机器学习简单结合，并不会形成智能化公司。

既然是仿生眼，那就与装饰不同，其根本目的是让盲人能够恢复光明。

大多数手工翻译将不可避免走上打字机和柯达胶卷的老路。

我们会先抛出“更为常见”的问题，在每个标题下，也会优先给出“最容易实现”的解决方案。

对人类来说，水下的信号传播主要集中在海洋里。