IT思维

HERE 高管接受采访时提到：“如果你拥有一辆自动驾驶汽车，那么地图不再是附加功能，而将成为汽车的核心部件，并会持续产生收益。”。

在智能手机领域，苹果从指令集到微架构一手打造的 64 位芯片可说打遍天下无敌手，即便是三星、高通等芯片产业龙头，也难以撼动其市场地位。

人工智能（AI）是我们当今科技世界最重要的新发现。

人工智能目前在与专业医生的能力对比上还罕有胜迹。但深度神经网络方法最近已经可以在灰指甲这一真菌疾病的诊断上击败 42 名皮肤科专家了——这种疾病每年困扰着 3500 万美国人。

几个世纪以来，伏尼契手稿（Voynich manuscript）一直是本人类无法理解的书，但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。

微软于2015年在其公共云上推出了区块链服务，并一直在为其添加新功能。

谷歌大脑Jeff Dean等人最新提出一种分层模型，这是一种灵活的端到端方法，用于优化CPU、GPU等的自动化设备配置。该方法在多个主要神经网络模型上测试，最高实现了60.6％的性能提升。

新加坡有位高中生Karan Jaisingh已经学习人工智能和机器学习一年了。不久前，他在GitHub发出了一篇长文，专门教广大高中生（以及高中老师、高中生家长、准高中生、准高中生家长……）入门人工智能。

近日，来自美国东北大学和美国信息科学研究所的研究者联合发布论文《MoNet: Moments Embedding Network》。

最近，日产宣布将与 DeTa 合作，于今年 3 月 5 日推出自动驾驶出租车服务——Easy Ride。

在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者透露了他们已经发力研发自己的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。

全中国的科技媒体都应该感谢马斯克，在节日过后新闻来源青黄不接的时候，他放出了一个个可供追寻的大热点。退出OpenAI、被冒名诈骗以太币，最引人瞩目的，还是要在六年以后让WiFi信号覆盖全球。

近年来，自动驾驶汽车飞速发展，不仅能够通过雷达测量与下一辆车的距离，还可通过激光雷达传感器发出的激光脉冲来测量周围的环境。

昨日，美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)正式揭晓 2018 年“全球十大突破性技术”。

我们更新了 Python 下的各大顶级人工智能与机器学习项目。

日前，AAAS 在 reddit 上组织了一场问答，Facebook 人工智能研究院 Yann LeCun，微软研究院院长 Eric Horvitz，谷歌研究总监 Peter Norvig 共同出席此次活动，回答了观众提出的一系列问题。

这与自动驾驶汽车有什么关系？

与汽车开始量产大卖的特斯拉，以及刚刚把特斯拉送上天的 SpaceX 相比，马斯克手下“无聊公司”（The Boring Company）的存在感一直不大。

2 月 2 日，Waymo 宣布将在 2018 年启动无人驾驶出租车服务，并推出共享出行服务平台 Waymo APP。

创建其中任何一家公司都是一项重大成就。而同一个人创建这么两个公司并同时运营着，确实是非凡的成就。

前几天，美国三大商业巨头亚马逊、伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）和摩根大通（JPMorgan Chase）宣布，将为员工提供更好、更便宜的医疗保健服务。

各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积极？哪些AI细分方向最受重视？MDI Ventures美国投资总监Kyle Kling分析了11个行业的200多家公司，得出了一些规律。

在为期数月的交锋之后，Uber 最终与谷歌旗下的 Waymo 在自动驾驶汽车技术诉讼上达成了庭外和解，Uber 将向 Alphabet 支付约合 2.45 亿美元的自有股权以解决这桩有关商业机密的法律纠纷。

确实，自动驾驶汽车、商用无人机、智能相机、自动电影和音乐创作、功能强大的智能机器人… 在过去的几年里，一场新的革命几乎把人工智能（AI）带到了科幻小说的水平。

一些行业人士担心，这起交易可能会影响我国汽车电子、智能汽车、物联网等诸多半导体新兴领域发展。