IT思维

无论你是 AI 的创业者、投资人，还是对 AI 技术感兴趣的爱好者或者是商务人士，希望我讲的内容可以对大家有一定的借鉴意义。

Whyte 和他的团队花了无数个下午来拍摄公园、广场、人行道，又花了更多的时间去计数、删改、分析和量化镜头片段。他们对人们的见面和握手方式进行了标注，将行人的运动路径绘制在图纸上。

国家会议中心工业互联网峰会的主论坛上，吴恩达以Landing.AI创始人&CEO的身份，几乎全程中文，进行了一场题为《人工智能在生产制造业中的实践》的演讲。

要知道，在排名时，也是暗藏着各种潜规则。

在人工智能领域，尽管谷歌可能比其竞争对手更具技术优势，但其财务收益却很难准确计算。

“沟通越容易，变化就越快。”——科学史家 James Burke

MIT 宣布启动了一项雄心勃勃的项目 MIT Intelligence Quest （MIT IQ）项目，该项目旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器，几乎会对社会的各个方面产生积极的影响。

20年了，谷歌终于进入千亿美元俱乐部。

扎克伯格最终选择了一个很多人都没想到的方式来修复“假新闻”问题。

在预测延迟方面，Google Flight 不再仅仅从航空公司那里获得信息，而将利用历史数据和机器学习算法，预测尚未被航空公司标记的航班延误情况。人工智能技术与数据的结合意味着，它可以早于官方发布确认之前预测到一些航班的延误。

从大量现象中提取反复出现的规律与模式。 这一过程在人工智能中的实现就是机器学习。

随着人们生活节奏加快，日常作息越来越碎片化、无规律，如果能够借助人工智能有效走到提前预防监测，或许会在病情发展之前做出必要的调整。

我们需要重新审视人工智能的本质，探索它的应用，弄清是谁在控制它。并且，从长远的角度来看，讨论一下未来我们是否能控制它等。

何时能达到真正的人工智能时代？这可能是未来学家、AI 专家和对科技有着强烈兴趣的人们都很关注的一个问题。

据美国科技媒体 Axios 披露的一份美国政府提案：特朗普国家安全官员正考虑让即将到来的 5G 网络国有化，以防中国移动通信技术领先可能对美国带来的的经济和安全威胁。

美国加州，自动驾驶圣地。几乎全球所有无人车公司，都云集于此展开路测。每年加州机动车辆管理局（DMV）都会照例发布年度自动驾驶车辆脱离报告，堪称无人车领域最权威的“成绩单”。

1月26日，中国电子信息行业发展大会期间，中国电子信息行业联合会国家数据与治理联盟举办了首届国家数据与治理论坛。

对众多迈过五万产量门槛都还需要几年时间的自动驾驶公司来说，先做减法，区域化、场景化，可能是一个必须的过程。

作为先行者，积累了 400 万英里公共道路测试的 Waymo 似乎胜券在握。

自动驾驶生态中的新常态正在打破传统层级式供应链的统治，制造商、一级供应商、二级供应商和三级供应商这种严密的分级正在分崩离析。

当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。

纽约为中心的东部湾区已经成为了美国第三大ARVR发展据点

迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。

《欧盟一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）是 20 年来数据隐私条例的最重要变化，它将取代《欧盟个人资料保护指令》95/46/EC，并将协调全欧洲的数据隐私法律，为所有欧盟民众保护和授权数据隐私，并将重塑整个地区的数据隐私保护形式。

这款全自动无人配送车，是由前谷歌自动驾驶项目的两位核心成员朱佳俊和Dave Ferguson带领Nuro团队历时17个月开发的第一款机器人技术落地产品。