IT思维

想象一下，设计新生物是否可以像设计集成电路那样简单易行。这就是GP-write联盟正在开发的计算机辅助设计（CAD）程序的最终愿景。

创新这个过程非常神秘，难以描述。

随着世界上越来越多的汽车、大型卡车和轮船使用电力进行驱动，对电池中使用的金属材料的需求将会产生激增。

化学反应是将反应物转化为一种或多种产物的过程。

近日，坦佩雷大学的研究员已经成功地使用递归神经网络（RNN）预测了超短光脉冲与物质相互作用时发生的非线性动力学。

如果在热带雨林的偏远地区，一棵树被非法砍伐，有人听到这种声音吗?如果这部分雨林正在使用Rainforest Connection公司的树梢监控技术，那么是的，确实有人听到了声音。他们也会采取行动。

最新论文指出，AI 行业正在残酷压榨刚刚兴起的全球零工经济体系。

人与 AI 谈恋爱是不是真爱？

越来越广泛的医疗保健应用在使用人工智能和机器学习系统，比如协助医生进行医学图像诊断。这些系统能够理解X射线并能快速生成MRI，有时甚至可以发现COVID病例。

合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说，但具体如何落实，却不简单。

古谚道：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。” 这句话放在目前的人工智能语言模型中也非常适用。

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。

作为人工智能的一个重要研究领域，其研究和发展可以追溯到第一个人工智能浪潮。

在繁忙的液晶面板制造车间，一位工业质检员正目不转睛地盯着 AOI 设备（一个自动光学检测系统），辨识 AOI 记录下来的不良产品图片，凭借经验，他会对 NG 图片进行分类，并手工记录下产品缺陷类型的编码、位置和尺寸等信息。

9 月 22 日，Microsoft 宣布“将与 OpenAI 合作，独家授权 GPT-3”。

撕去Face++的标签，旷视在智慧仓储物流上找到了新的技术落地市场。

由于生态环境的日益恶化，森林资源的每况愈下，人工智能在林业领域必然要发挥作用。

晶泰科技是一家以计算驱动创新的药物研发科技公司，基于前沿计算物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。

AI 风控目前是金融数字化最主要的应用场景。根据艾瑞咨询《2020 年中国 AI＋金融行业发展研究报告》，AI 风控约占到了 2019 年 AI 金融市场规模的 45%。AI 技术与风控的结合也被银行等金融机构视为最有价值的技术落地场景。

从技术路径的演进迭代看，安防监控产业的发展历程可以分为：模拟时代、数字时代、高清时代和智能时代，这个过程伴随着海量视频数据的涌现。