IT思维

古谚道：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。” 这句话放在目前的人工智能语言模型中也非常适用。

Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。

2020年11月，美国麻省理工学院未来工作特别小组（MIT Task Force on the Work of the Future）发布了三篇关于美国制造的研究简报，引发不少业界关注。

我们当然不会就此止步。斯坦福大学的研究人员估计，到2030年，将有5000亿台联网设备（每台设备装有数十个传感器）。

由于企业级采用的滞后，2021 年可能不会是”人工智能年“。

当今社会，人工智能正在改变临床诊断、自动驾驶、语音翻译等各个领域。但是，数据量的快速增长给AI中使用的电子计算硬件带来了巨大的挑战，计算速度和功耗问题已成为人工智能的主要瓶颈。

就是这样一个特殊的产品，居然还销售的挺好，不禁让人困惑，买它的人在想什么？

罗汉普顿大学和悉尼大学的首例研究发现，从未被驯养过的动物，如袋鼠，可以有意识地与人类交流，这一发现颠覆了通常只有狗、马或山羊等驯养动物才会有这种行为的观念。

面向MVP的思维对于任何类型的系统都非常重要，AI也不例外，无论该技术看起来多么令人兴奋。

随着信息技术的发展，各行各业都在进行「数字化转型」。

全球AI落地过程中，可以看到一个从多数企业豪情万丈回落到更少企业重估曾经期待的过程。

随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决，FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

终于，中国在又一个领域达到核心器件 100% 纯国产。

但就是”不性感”的农业，几千年来支持着整个社会体系的繁荣。

据 VentureBeat 报道，大约 90% 的机器学习模型从未投入生产。换句话说，数据科学家的工作只有十分之一能够真正产出对公司有用的东西。

这家部门正在出售，一家与之竞争的自动驾驶汽车技术初创公司正与 Uber 洽谈收购事宜。

科幻。一家叫做 Noveto Systems 的以色列技术公司告诉我们，即便这听起来还有些「赛博朋克」，但是我们正在无限接近未来。

Spyce还为它的厨房起了一个优雅的名字“无限厨房”。

在最近的 Windows 10 H2 版本中，不少用户发现升级后，微软将自动安装新版 Edge 浏览器，且没有卸载选项。

Python迅猛发展背后的一个主要驱动力是它学习起来相当容易，使用起来功能强大。

“人才是创新之源，提升技术实力的第一步，就是聚拢最顶尖的人才”，雷军表示，小米目标创造最好的工作环境，以激发工程师的创造力和创新力。

北京时间 11 月 10 日，彭博社消息称，软银集团正在进行谈判，打算将机器人制造商波士顿动力（Boston Dynamics）出售给现代汽车公司。

在企业运营、管理的大生态中，以数据驱动决策的商业智能（BI）软件日渐成为强刚需，为企业决策和运营预判提供“油盐水”的支持。

这一回，帝国理工学院和剑桥大学首次把目光转向了动物，并开创性地提出：AI可以从动物身上学习常识！

科学家们正在努力缓解这个趋势，目前最新的方案是：用算法进行指导，在保持疗效下，减少不必要的抗生素使用。