IT思维

英特尔预计，2024 年 AI 芯片市场规模将超过 250 亿美元，在一份声明中，英特尔宣称，这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案，进一步推动公司在新生的、快速增长的 AI 芯片市场的份额。

谷歌AI负责人Jeff Dean 近日接受专访，讨论了2020 年机器学习领域趋势，他认为在规模更大的多任务学习和多模式学习方面，AI将取得新的里程碑。

Facebook AI 副总裁杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）对人工智能的进步感到鼓舞，但也看到了当前深度学习方法的局限性。

电网是高效快捷的能源输送通道和优化配置平台，是能源电力可持续发展的关键环节，在现代能源供应体系中发挥着重要的枢纽作用，关系国家能源安全。

NeurIPS已经于上周末拉开了帷幕，相信小伙伴们已经开始学习各种放出的新论文新方法了。无论有没有去现场参会，这都是一场值得学习的饕餮盛宴。对于各种学术问题的前沿探讨，一定少不了workshop的影子。

对于户外场景的夜间摄影目前还主要是单反等大型相机的天下，即使需要扛着笨重的长枪短跑，摄影师们为了得出点点星河也在所不惜。

在经历了九月的 NASA 论文乌龙事件后，十月，谷歌正式宣布证明「量子优越性理论」。

那么对于数据驱动的机器人方法也不仅仅需要发展优秀的强化学习算法，同时也需要建立大规模的机器人学数据。

为了解释我们周围的世界，AI 系统必须理解三维视觉场景。

在此后的三年里，这家公司一直很低调。但最近，他们带着一款名为 TSP 的芯片架构出现在公众视野里。

近日，《柳叶刀 (The Lancet)》子刊 EBioMedicine 发表了一项中国科学家应用自适应 AI 模型和多源数据，预测重庆市流感活动度的研究，这是中国首个基于 AI 和大数据的流感实时预测模型，也是 AI 在传染病预测领域中非常有影响力的成果。

理解人口流动性对于现代社会有着十分关键的作用，从交通基础设施检测到疾病监控预防，从理解政策传导到自然迁徙分析等领域都具有十分重要的作用。

声音在物体定位中会起到非常重要的作用，人们甚至可以利用自身对声音的感知来定位视线范围内的物体。

育种选种是农业产业链的起点，而种子是最重要的农业生产资料之一，如何培育出商业价值高，高产抗病害的种子，是众多企业关注的焦点。而育种过程却需要大量的资金与技术投入，以及海量数据的支持，这就极大的提高了育种产业的市场准入门槛。本文将主要讨论人工智能技术在育种产业中的辅助指导作用，并探究其的发展前景与局限。

你是否体验过 AI 面试？

我们提出了一个可以自适应的自动驾驶策略，用于处理无人车在交互行为中的决策问题。

从电商仓库到鞋服仓库，再到工厂与医药流通，甚至智能化工厂，仓储行业正在经历一场又一场的变革与战争。

LeCun表示，人工智能的下一个发展可能是放弃深度学习的所有概率技巧，而是掌握一系列变化的能量值。

深度学习在应用上与广大传统行业融合，让AI获得了前所未有的大爆发。

目前这篇论文已经被计算机视觉顶会ICCV 2019收录。

词序和句法结构对于句子的语义具有巨大的影响，词序上的些许扰动将会造成南辕北辙的含义。

如果说艺术创造能够表现这个时代，那么带领这个时代生活样式和思考样式前行的，是科技的开拓者们。

成年人的世界不谈对错，只看利弊。

报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。

自 2018 年中兴事件以来，中国“芯”变得愈加煎熬，而随着 RISC-V 的“热度”不断升高，越来越多的人把它当作是中国芯片发展的一条出路和新的希望。