人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一,特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用,包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用,几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。
公众号/将门创投 From:Awesome_FGIA 编译:T.R 细粒度图像分析(fine-grained […]
胶囊网络是一个令人兴奋的机器学习研究思想,其中标量值的“神经元”被小矩阵取代,使它们能够捕捉更复杂的关系。
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
公众号/将门创投 From: 京都大学 编译:T.R 三维重建是近年来计算机视觉研究的前沿方向,特别是基于 […]
数据对于深度学习来说至关重要,而数据增强策略对于提升训练样本数据量、改善模型稳定性和鲁棒性,提高对于真实世界的适应性和泛化性具有重要的作用。
公众号/将门创投 arxiv 编译: T.R 【温馨提示】本文长度4967字,建议先收藏后认真阅读。 基于图像 […]
这是获得2018年国际机器人艺术大赛(RobotArt)的第一名的“艺术家”CloudPainter带来的作品,使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。
机器学习算法利用统计数据从大量数据中找到数据的模式。这里的数据可以有很多形式,如数值、文字、图像,甚至你点一次鼠标也算,反正就是你周围的一切一切。
目标检测作为视觉领域的重要任务,近年来在研究人员的共同努力下取得了丰硕的成果,包括一系列算法、数据、开源工具等等。
大数据文摘出品 作者:陆奇 编辑:周素云 2019年5月18日,在YC中国举办的YC中国创业者见面会上,YC中 […]
本文最初发布于 Max Pechyonkin 个人博客 https://pechyonkin.me ,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
高丽大学的研究人员认为从厨师本身出发来制定食谱是一件很主观的事情,各国之间、各大厨之间的习惯偏好都不尽相同,那能不能从海量的数据中得出普适性的规律呢?
Facebook最近公布了三组机器人,姑且就叫它们六足大昆虫、好奇宝宝、摸象的盲人好了。
罗杰·瑞迪(Raj Reddy)是美国科学院和国家工程院院士、中国工程院外籍院士、卡耐基梅隆大学(CMU)计算机科学学院终身教授,曾长期担任该学院的院长,他在 1994 年因为在大规模人工智能系统的研究,与 Edward Feigenbaum 一同获得了图灵奖。
在璀璨的夜空中带着明亮光环的土星散发着迷人的魅力,但在这颗太阳系第二大行星的表面下并不平静,剧烈的风暴在大气层下汹涌澎湃。
公众号/ DeepTech深科技 这是哪个明星? 最近,有网友发现日本一家科技公司正在用 AI 生成虚拟模特, […]
到2020年,将有大约100亿台物联网设备,预计到2025年将达到220亿台。印度Pitney Bowes公司董事长Manish Choudhary说:“我们中的许多人已经在日常生活中从这些设备中受益。