IT思维

为什么这样的情况经常出现？我们该如何避免让那些聪明且有天赋的人在这样无效的工作上浪费自己的时间和精力呢？

本文将会介绍三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助。

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

几个世纪以来，伏尼契手稿（Voynich manuscript）一直是本人类无法理解的书，但现在我们终于可以读懂它了——这要归功于我们在手稿写成的500年后发明的机器智能。

AI 能否拯救下一个茅侃侃？

聘请人类AI编辑，这一举动似乎意味着，Facebook开始用人类来补充AI数据偏差带来的问题。

即使没有乐器，机器并不介意它发出的声音好听与否，并且它们听起来还是挺不错的。

AI时代下，人工智能将带领机器人走向何方？

如何用AI快速创作出一首歌曲？

在数学家眼里，整个世界都是数字的。

7月6日上午，由中信出版集团和百分点主办的XWorld未来进化大会在北京举行。

文/恒亮 谷歌在2016年发布了全新的神经机器翻译系统（GNMT），并表示由于神经网络算法的介入，该系统相比传 […]

文/sunshine_lady 根据普林斯顿信息技术和政策中心（Center for Information […]

文/刘敏娟 凤凰网CEO、一点资讯董事长刘爽表示，算法编辑有三个陷阱，需要责任媒体格外的审慎规避。具体包括避免 […]

文/光谱 9 月初，百度首席科学家吴恩达宣布将开源该公司的人工智能综合平台“百度大脑”底层的深度学习平台Pad […]

文/龟途慢慢 编者注：在两个月以前的苹果 WWDC 2016 大会上，Apple Music 进行了发布以来最 […]

摘要：知乎推出了“读读日报”，主要依靠个人的推荐，这和今日头条之间有着明显的区别，那么两者谁更有优势？ 你知道 […]

摘要：最终原因还是因为利益。 昨天，上海。从ChinaJoy会场出来，夏影像往常一样，打开优步（Uber）叫车 […]

设计具有定制电气和机械性能的超轻导电气凝胶，对于各种电子设备的应用都至关重要。传统方法依赖于在广阔的参数空间中进行迭代、耗时的实验。

量子计算机的核心看起来似乎很熟悉：一块邮票大小的硅芯片。但和你笔记本电脑的相似之处就到此为止了。该芯片被包裹在真空室中，冷却到接近绝对零度，上面有 198 个金电极，排列成椭圆形的赛道。

据此前报道，Salvagnini 在情报界从事技术领导工作 20 多年后，于 2023 年 6 月加入 NASA，担任首席数据官。

该研究以《Machine Learning based Reconstruction for the MUonE Experiment》为题，于 2024 年 3 月 10 日发布在《Computer Science》上。

传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达 10-20 年。

该研究以「Explainable machine learning for profiling the immunological synapse and functional characterization of therapeutic antibodies」为题，于 2023 年 11 月 30 日发布在《Nature Communications》。

「这里的见解是，我们可以看到模型正在学习什么，以做出某些分子将成为良好抗生素的预测。从化学结构的角度来看，我们的工作提供了一个具有时间效率、资源效率和机械洞察力的框架，这是我们迄今为止所没有的。」麻省理工学院医学工程与科学研究所（IMES）和生物工程系医学工程与科学 Termeer 教授 James Collins 说道。