目前，众多 AI 企业（以及相关投资方）都在软件开发层面押下重注，认为 AI 业务将在纯技术之外，给软件厂商带来深远影响。但是，究竟是什么样的影响，很多 AI 企业自己也说不太清楚。
到 2020 年，我们预计将有超过 7.5 亿的边缘人工智能芯片（执行或加速机器学习任务的芯片或芯片部件，不是在远程数据中心里）被售出，这意味着 26 亿美元的收入。
近年来，Adobe和Celsys等多媒体制作类软件开发公司一直在尝试将机器深度学习加入数字艺术软件中，希望通过消除耗时的人力工作来加快工作流程，以此给予画师更多时间来实践他们的创意。
未来，构建 ML 产品将更加有趣，并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进，数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上，而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。
2020年2月13日，美国外国投资委员会（CFIUS）外国投资审查法案最终规则正式生效。这是对2018年外国投资风险审查现代化法案（FIRRMA）的进一步确定和细节规定的落实。
传统的人工车辆定损模式不仅存在人工定损流程时效长,人工成本高，效率低等问题，还存在定损评估过程不透明，以及价格不透明不精准等问题。
目前，第一版刊物还将使用一种名为Disinformation Data Visualizer的新工具，它可以直观地绘制出来自大西洋理事会(Atlantic Council)的DFR实验室的研究报告，内容是“在全世界范围内找出虚假信息宣传”，并显示出使用的具体策略和受影响的国家。
在机器人和计算机视觉领域，光学 3D 距离传感器已经得到了广泛应用，比如 RGB-D 摄像头和 LIDAR 传感器，都在 3D 环境绘制和无人驾驶等任务中扮演了重要角色。
联合科研团队的首要原则是能够尽快地将成果用于疫情防治，第一批公布的数据主要集中在 DrugBank 库 8506 个已经上市或者正在进行临床试验的药物。
英特尔重新调整战略，将 AI 芯片的重心放在了刚刚收购不久的 Habana 实验室上。
在这篇文章中，我们将简介其中的9篇满分（全8分）论文，它们最终都被接收为Talk 论文，届时论文作者会在大会上做长达十多分钟的演讲报告。
武汉新型冠状病毒肺炎的疫情仍在不断扩散。截至2020年1月30日7时，确诊病例达到7201例，确诊病例数已经超过2003年非典。随着确诊人数的增多，需要尽快确定可能感染武汉2019年新型冠状病毒（2019-nCoV）的潜在宿主与中间宿主，切断病毒传播链。
为了深入研究这一问题，来自谷歌的研究人员在NeurIPS上发表了一项对模型在数据集分布漂移情况下不确定性进行评测的工作，细致地分析了前沿的深度学习模型在数据分布漂移和处于分布外数据的作用下的不确定性。
当机会来临时，创业者如何应对当下科技创业的巨大挑战、如何拥抱可能出现的时代机遇、如何打造能胜任工作的早期创业团队?
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