连接组学作为脑科学中的重要分支,一直以来致力于重建出脑部各个部分间的连接地图,以理解神经系统的工作原理。大脑中动辄十亿百亿计的细胞让这项研究充满了挑战。
面部图像操作是计算机视觉和计算机图形学里十分重要的研究方向,包括自动表情生成和面部风格迁移方向都离不开它的身影,也成为了美妆app里重要的AI技术。
公众号/AI前线 策划 | 刘燕 作者 | Jerry Wei 译者 | Sambodhi 编辑 | Lind […]
深度学习已经成为推荐系统领域的首选方法,但与此同时,已有一些论文指出了目前应用机器学习的研究中存在的问题,例如新模型结果的可复现性,或对比实验中基线的选择。
公众号/大数据文摘 大数据文摘出品 作者:宁静、曹培信 7月4日举办的百度开发者大会上,李彦宏宣布百度L4级自 […]
先进的机器学习算法逐步在专业的医疗诊断领域发挥出重要的作用,在检测糖尿病引起的眼部疾病和乳腺癌中都发挥了重要作用。
人脸检测是应用最为广泛的计算机视觉任务之一,特别是在移动端上发挥着不可替代的重要作用,包括美颜、人脸跟踪、VR、人脸特效、人脸识别等任务以及刷脸支付、直播、试妆等应用上都有着广泛的引用,几乎涵盖了人工智能落地的方方面面。
公众号/将门创投 From:Awesome_FGIA 编译:T.R 细粒度图像分析(fine-grained […]
胶囊网络是一个令人兴奋的机器学习研究思想,其中标量值的“神经元”被小矩阵取代,使它们能够捕捉更复杂的关系。
不少研究鸟类、老鼠和鱼类的神经科学家们从传统学术机构转投苹果、谷歌、Facebook等提供丰厚薪酬的科技公司,帮助它们提升人工智能、自动驾驶汽车等技术。
公众号/将门创投 From: 京都大学 编译:T.R 三维重建是近年来计算机视觉研究的前沿方向,特别是基于 […]
数据对于深度学习来说至关重要,而数据增强策略对于提升训练样本数据量、改善模型稳定性和鲁棒性,提高对于真实世界的适应性和泛化性具有重要的作用。
公众号/将门创投 arxiv 编译: T.R 【温馨提示】本文长度4967字,建议先收藏后认真阅读。 基于图像 […]
这是获得2018年国际机器人艺术大赛(RobotArt)的第一名的“艺术家”CloudPainter带来的作品,使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。