IT思维

连续两年成为该赛事上全球表现最佳的公司。

始机器学习之旅，需要什么层次的数学功底？

在过去六年中，机器学习领域的关注点都集中在神经网络的训练以及 GPU 加速器如何从根本上提高网络的准确性上，这要归功于 GPU 大内存带宽和并行计算能力。

对于 Google Cloud 乃至整个 Google 人工智能技术而言，有着深厚学术功底的计算机科学家李飞飞毫无疑问是一张亮眼的名片。

As machine learning infiltrates society, scientists are trying to help ward off injustice.随着机器学习对社会各领域的渗透，科学家正努力去防止一些不公平的现象产生。

今日，ECCV 2018 COCO + Mapillary 联合挑战赛结果公布，来自国内的旷视科技、港中文 – 商汤联合实验室、北邮、滴滴等团队获得了这一挑战赛全部六大赛项的第一名。

20 世纪 50 年代中期，美国电力照明与动力公司某个月在《星期六晚报》上刊登的一版广告，可以把我们拉回无人驾驶概念被人们接受并受到狂热追捧的最早期阶段。

相信很多人都有这样一个经历，走在路上前面有个人看背影挺熟悉，于是赶忙跑过去拍人家肩膀。结果一回头，大写的尴尬。

吴恩达指出，将传统行业与机器学习简单结合，并不会形成智能化公司。

大多数手工翻译将不可避免走上打字机和柯达胶卷的老路。

我们会先抛出“更为常见”的问题，在每个标题下，也会优先给出“最容易实现”的解决方案。

公众号/AI前线 策划编辑 | Tina 嘉宾 | Henry Shi 采访 & 撰稿 | 苏一 编辑 […]

在现代社会，无论是对个人、企业还是国家，数据都正在变得越来越重要。对企业来说，数据可能意味着壁垒的兼顾；而对国家来讲，本土化的数据将对国家安全产生至关重要的影响。

在斯坦福大学2018年医学健康机器学习大会上发表的一篇论文中，麻省理工学院Media实验室的研究人员详细介绍了一个模型，该模型可以使给药方案毒性更小，但仍然有效。

据说今年的柯南剧场版又能在中国上映了。

在这篇文章开始之前，我们先提出一个问题：如果未来你以为的无人驾驶，在某个浑然不觉的时间段里实际上是有人驾驶，你会不会觉得毛骨悚然？

近日，来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, DNDT)。

游戏一直是人工智能绝佳的试验场，用数字和严密的规则搭建出游乐场，恰好可以让人工智能展示自身在计算和决策上的专长。

技术革命总在不断重塑我们的世界。

本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势，分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境，为政府及产业界决策提供参考。

相信大家一定还记得好奇号和机遇号火星车登陆时激动人心的场景吧，人类又一次打开了火星的大门开始深入地探索。

Nichio和Penaloza开发了一个能够读取脑部电生理信号并据此识别出不同目标动作的算法。

与拥有深厚造车工地的传统车企和无人驾驶技术面面俱到的科技巨头不同，创业公司通过提供无人驾驶解决方案、某一项硬件或软件，成功地成为了无人驾驶市场的一部分。

加上算法的强大威力，他们可以推、拉、拾、放各种物体，还能在手中旋转把玩。

一个国家徜若在人工智能领域里赢得了全球的主导权，则必将获得巨大的经济利益，其经济增长率在2035年前甚至可能提高一倍。