IT思维

Mark Cicero 和 Alexander Bilbily的团队赢得了2017年北美放射学会举办的机器学习挑战赛。

下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边。

新一代人工智能“新”在哪？将人工智能的“炒作热”真正变成“落地热”，这可能才是未来3-5年中国人工智能发展的主题与核心。

 3 月 10 日，科技部部长万钢就中国的人工智能发展规划答记者问。

“当人工智能启示录最终降临在我们身上时，它就会像《西部世界》一样。”

《西部世界》是近几年来我最喜欢的电视剧之一。

人类对图像的感知远远超出了物体、形状、纹理和轮廓这些因素。

产品的重要原则是关注用户的需求，对于机器学习而言也是一样。

如今来自史密斯学会和哥斯达黎加理工学院的研究人员们正致力于更加充分地深入利用这些数据，将大数据分析、计算机数据和GPU计算技术结合起来，希望更深入地理解植物信息学。

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。

在开始你的研究之前，了解目标领域中最重要的研究方向是很重要的任务。本文中，德国海德堡大学的计算语言学在读博士 Sebastian Ruder 为我们介绍了 NLP 领域里最具潜力的几个研究方向。

今天，总理的“两会”政府工作报告中再次提及人工智能。

在今年的六月份，德国的科学家宇航员 Alexander Gerst 会登上国际空间站，并随即开展一系列的科研工作。但与以往不同的是，即将到来的这次飞行还会有一位特殊的侣伴——会飞、会说话的智能机器人 Cimon。

机器学习模型通常依赖于大量训练数据，所以在很多领域中难以施展拳脚。

在本文中我分享了一些幻灯片和笔记。

图像分类技术在过去几年中取得了显著的进步，这在一定程度上体现在Imagenet 分类挑战上，机器的误差率每年都在大幅下降。

上下文广告会成为智能广告的前奏。eBay 联盟营销的上下文广告做得相当出色，今天我们就来看看 eBay 是如何将自家的上下文广告做到极致的。

，他毫不客气地评价道，“2018 年了，Perceptron 仍然是老生常谈，还是之前的基础算法”。

又到一年两会开幕时，今年的两会意义大有不同，这不仅是十九大后第一次召开两会，而且中国新经济领域走上发展快车道，供给侧改革收获颇丰，互联网+、人工智能、大数据、智能制造等科技浪潮在中国卷起风暴，成为全球创新不可忽视的一支力量，“一带一路”战略更是让世界重新认识中国。

据国外媒体报道，创业者在硅谷的成功并不仅仅止步于具体业务，他们还想要创造一个个理想中的智慧城市。这种乌托邦式的愿景能实现吗？

的确，如今学习人工智能最大的困难不是找不到资料，更多同学的痛苦是：网上资源太多了，以至于没法知道从哪儿开始搜索，也没法知道搜到什么程度。

 Hanson Robotics 是阿联酋机器人公民 Sophia 背后的公司。

深度学习的一个基本方法。

谷歌刚刚为全球的机器学习者们带来了一份大礼。

相信每个姑娘都希望找到一个适合自己的口红颜色，希望找到一个合适的发型和颜色，为自己增光添彩的美丽妆容。