IT思维

Unanimous A.I.希望消除决策中的偏见。科学家们长期以来一直在研究动物的集体智慧，但现在这家旧金山的科技公司正在致力于将集体决策技术置于人类的掌控之中，并且他们还利用人类群体来成功地探测谎言和欺骗。

正如在未来技术大会（Future Technologies Conference）上发表的一篇论文所概述的那样，该公司和牛津大学的认知研究员Niccolo Pescetelli，利用人类群体技术来检测笑容的真假。

他们发现当人们在一起工作的时候，他们对于他人微笑真假的判断的错误率只有人们独自工作时候的一半。这种所谓的“群体智慧”是使蚁群、蜂群和鱼群能够完成个体无法做到的成果的原因。这些动物本身并没有那么聪明，但通过集体合作，一群蚂蚁可以建造移动桥梁，而蜜蜂则可以协作选择新的栖息地。

Unaimous A.I.的创始人兼CEO Louis Rosenberg研究了这些群体展现出的特性，并决定将其应用于人类。2016年，该公司使用它的UNU平台正确地预测了肯塔基州德比马赛中的前四名，对位次也做出了正确的预测。UNU可以让来自世界任何角落的人用他们自己的电脑回答同一个具有多个答案的问题。

该公司利用这个系统正确预测了许多体育赛事和文化奖项，包括超级碗、奥斯卡和世界职业棒球大赛。但是，当公司的核心业务发生变化时，会发生什么呢？Rosenberg说，他们得到的结果是很棒的。

“我们所做的大量工作表明，当人们的智慧在群体中汇聚时，人群会变得更聪明，”罗森博格提到，“我们研究了分析能力，但还没有设计到社交能力。人群是否会具有更高的情商呢？”初步研究结果表明的确如此。

Unanimous A.I.的UNU技术让个人用户可以通过一个看起来有点像六边形冰球桌的电子界面上进行决策：该公司正确地预测了芝加哥小熊队在世界职业棒球联赛中的胜利。其工作原理是这样的：金色的磁铁都由个人用户控制，所有人都可以看到自己的磁铁和桌子中心的冰球，但他们看不到其他用户的磁铁。

冰球会根据用户放置磁铁的位置移动。如果有较多用户把磁铁放在一个方向上，那么冰球就会朝这个方向移动。然而，UNU与单纯的多数制投票不同，因为用户可以根据他们所看到的冰球移动方式来调整他们的答案。通过这种方式，它是一种帮助建立共识的工具。

正如最新研究成果所示，这一工具不仅在分析具体问题时奏效，它对在社交场合也有应用前景。在这项研究中，用户观看人们微笑的视频。视频里的人要么是边微笑边回应一些事情，这时他们是在真笑；要么是因为搞笑或仅仅因为他们被告知要这样做而假笑。

然后，168个测试对象被要求评估这些微笑是否真实。参与者可以独立判断出大约三分之二微笑的真伪，但在余下的三分之一的时间里他们做出的判断是错误的。“事实证明，人们对于这件事并没有那么擅长，”Rosenberg说，“但当参与者使用UNU来构建群体共识时，他们会做得比之前好很多。

“事实上，错误率下降了一半：当参与者依靠集体力量时，他们的错误率从三分之一下降到了六分之一。Rosenberg说：“当人们依靠集体的力量时，他们评估微笑真伪的准确率是独自工作时的两倍。

这是我们进行的第一个相关研究，该研究证明了群体决策不仅可以提升人们的分析能力，还会提升他们的情商。”

他认为，群体机制可以帮助诸如陪审团决策或警察事物这样由情感驱动的工作，帮助其消除偏见。Rosenberg说，群体机制，是一种比较温和的帮助人们得出结论的方式，这与民意调查相反。

如此看来，数字化群体决策可能是成为一种全新的、更具建设性的决策方式。他们鼓励人们去寻求共识，而不强调差异。“这就是蜂群找到最佳栖息地的方式，”他说，“人们常常会专注于彼此存在的争议（而非共识）。”

编译：网易见外智能编译机器人

英文来源：inverse   审校：Ecale