IT思维

人工智能在各种任务上的表现都可能会超过人类，这将对社会产生巨大的影响，因此，预测特定的技能或工作何时能够自动化，对决策者来说是非常宝贵的。

但这个领域极其复杂，而且有很多专门的子学科，使得很少有人能够预测这些突破何时会到来。因此，牛津大学人类研究所的研究人员决定用众包来解决这个问题。

当综合了所有研究人员的答案后，得到的总体预测是，在未来45年内实现“无人工辅助机器在所有工作上的效率都高于人类，而成本低于人力成本”的可能性为50%；而这一现象在未来9年内实现的几率为10%。

有趣的是，这一预测结果在亚洲受访者和北美受访者中有很大的区别，亚洲受访者普遍认为这将在30年内发生而北美受访者则认为需要74年。

当这个问题的措辞略有不同——不是何时能够自动化而是何时将会自动化时，总预测结果也有所不同——总预测在122年后的几率为50%，20年后的几率为10%。

然而，像这样进行具体预测的用途就在于，早在2015年，研究人员就曾预测，在2027年，人工智能将会在棋盘游戏中击败人类。在接下来的一年里，谷歌智能阿尔法Go击败了排名第一的专业人士，成为今年世界排名第一的棋盘游戏选手。

或许更有趣的是在调查过程中一些更多的发现，比如人们认为机器学习的进程正在加速。超过三分之二的受访者表示，在职业生涯的后半段进程更快，但只有10%的人表示，前半段的进程更快。

不过，调查结果并未支持人工智能布道者们的主要观点。“智能爆炸”指的是，一旦人工智能达到人类的智力水平，包括开发人工智能，它们并行运行的能力以及快于人类的速度，都将会导致它们的能力快速增长。

意料之中的是，绝大多数受访者认为机器超越人类的出现会对人类产生积极影响。但48%的人表示，应该进行更多减少人工智能风险的研究。

虽然这项调查的结果是有益的，但重要的是要记住，机器学习研究人员天生就对这项技术充满热情。这意味着，他们容易高估发展速度，同时低估潜在的负面影响。

他们也可能无法判断技术进步将如何与政治、经济和人类心理学等领域产生互动。机器具备做某件事的能力并不一定意味着这些事情一定要由机器完成。在确定人工智能是否会被广泛采用前要考虑的不仅仅有技术准备方面，还有许多其他因素。

尽管如此，人工智能研究前沿的观点还是很重要的。尽管他们可能有盲点，但他们肯定能比那些参与辩论的众多评论人士更好地进行判断。我们只希望他们的乐观判断是具备充分理由的。