
具体到这件事,Facebook人工智能研究院发表声明,称人工智能并未生成自己的语言,而对于AI项目的关闭,其官方解释是研究人员希望AI与人沟通,而不是相互沟通。
几天后,一些媒体报道了这样一个事实:在一些案例中,机器人之间的对话,第一眼看上去就会感觉毫无意义:
与电影不同,人类和机器并不是在试图杀死对方。
为了更好地计算一项任务,我们需要重新设计英语,这并不是什么新鲜事。
谷歌报告称,其翻译软件在开发过程中已经做到了这一点。“网络必须对句子的语义进行编码,”谷歌在博客中说。
今年上旬,连线杂志报道了OpenAI的一名研究人员,他正在开发一种系统,在这个系统中,人工智能发明了自己的语言,提高了他们快速处理信息的能力,从而更有效地解决了难题。
但是,Facebook关闭这个项目距离现在已经一个多月了额,最近这件事又火了起来。为什么呢?估计是因为前段时间Facebook首席执行官马克.扎克伯格和科技企业家埃隆·马斯克之间关于人工智能潜在危险的争论。
外界认为,Facebook被迫关闭”失控“的AI项目绝对是搬起石头砸了自己的脚的”打脸“行为,但是,追根溯源,人工智能之间产生的人类不可理解的语言,与其说是人工智能聪明地“创造”出自己的语言,不如说是人工智能“笨到”没有学好英语,出现了语法错误,产生了没有意义的语句,让人类看不懂。
但是,报道的方式更多的是关于文化的恐惧和机器的表现,而不是关于这个特定案例的事实。另外,让我们面对现实吧,大屏幕上机器人只会成为大反派。但在现实世界中,人工智能是目前研究的一个大领域,目前用于设计和测试的系统越来越复杂。
这样做的一个结果是,神经网络是如何产生它们的输出的,这一点一直不太清楚——尤其是当两种神经网络在没有人类干预的情况下相互作用时,就像在Facebook中的实验一样。