IT思维

几天后，一些媒体报道了这样一个事实：在一些案例中，机器人之间的对话，第一眼看上去就会感觉毫无意义：

与电影不同，人类和机器并不是在试图杀死对方。

为了更好地计算一项任务，我们需要重新设计英语，这并不是什么新鲜事。

谷歌报告称，其翻译软件在开发过程中已经做到了这一点。“网络必须对句子的语义进行编码，”谷歌在博客中说。

今年上旬，连线杂志报道了OpenAI的一名研究人员，他正在开发一种系统，在这个系统中，人工智能发明了自己的语言，提高了他们快速处理信息的能力，从而更有效地解决了难题。

但是，Facebook关闭这个项目距离现在已经一个多月了额，最近这件事又火了起来。为什么呢？估计是因为前段时间Facebook首席执行官马克.扎克伯格和科技企业家埃隆·马斯克之间关于人工智能潜在危险的争论。

外界认为，Facebook被迫关闭”失控“的AI项目绝对是搬起石头砸了自己的脚的”打脸“行为，但是，追根溯源，人工智能之间产生的人类不可理解的语言，与其说是人工智能聪明地“创造”出自己的语言，不如说是人工智能“笨到”没有学好英语，出现了语法错误，产生了没有意义的语句，让人类看不懂。

但是，报道的方式更多的是关于文化的恐惧和机器的表现，而不是关于这个特定案例的事实。另外，让我们面对现实吧，大屏幕上机器人只会成为大反派。但在现实世界中，人工智能是目前研究的一个大领域，目前用于设计和测试的系统越来越复杂。

这样做的一个结果是，神经网络是如何产生它们的输出的，这一点一直不太清楚——尤其是当两种神经网络在没有人类干预的情况下相互作用时，就像在Facebook中的实验一样。