IT思维

事实上，人工智能早已存在有些时日了。尽管很多人会将人工智能误解为是人类意识——好莱坞已经让机器人具有意识形态的电影情节进行悲剧化处理。

人工智能和人类意识这两者截然不同。正如在赫拉利在《未来简史》中所描写的，人工智能并不一定要有超人类的能力。这并不可能。在特定领域中，无意识形态的计算机在智能方面远超人类。

2011年，沃森 (人工智能程序)在问答类综艺节目《危险边缘》中就击败了人类选手。谷歌的AlphaGo就一连五局战胜了韩国围棋选手李世石。而且。对于那些认为人工智能适用范围较小的人来讲，在近几年，人工智能的适用领域不断发展壮大。

人工智能依赖于智能算法，而此类算法依赖于对海量数据的分析。

这就是为什么美国犹他州在人工智能方面能如此领先？Gorenberg应该知道。Gorenberg在一家总部位于旧金山，专注研究人工智能的风险投资公司Zetta Venture Partners担任总经理，并且他还对犹他州的一些公司进行了投资。“科学智能的分析概念是犹他州科学技术的中流砥柱，”他说。

犹他州有一些知名的数据公司，比如Domo，Omniture（现在是Adobe的一部分）和Qualtrics。但它也有一个鲜为人知的生态系统。以Teem为例，“首先把软件安装到iPad上，这样合作团队就可以预订会议室。”Gorenberg解释说。

在这个过程中，他们收集了大量数据，让他们能够预测未来的数字化工作平台。一次零售交易，就能使用使用机器学习和亚马逊网站的数据点集，来帮助卖家优化电子商务操作。

InsideSales采用数据分析技术，通过观察投资回报率记录、交易方式和行动步骤，来提高销售效率。一家名为Verscend的医疗分析公司，就有效的利用数据来为顾客带来，更智能更有效的身体健康分析。

这也好——但我们仍然面临着一个严峻的问题：人工智能会取代人类工作吗？人类会不会过时，人工智能会不会代替我们进行文字处理和激光打印？我的回答是肯定的。然而，据Gorenberg的说法，在许多工作领域，人工智能会创造更多的工作机会。“

当然，我们会失去工作，”他说。“但人们看不到我们未来的新型工作。”

以无人驾驶汽车举例。当然，许多人靠开车来谋生，比如出租车司机和 卡车司机，他们未来都会下岗。与此同时，想想城市的市中心。交通拥堵的市中心将会畅通无阻，精密的智能算法会为最大的车流交通制定通行线路。

智能汽车不受人为影响，在密集的交通线路中将会以更快的速度行驶，而且交通事故的发生率也会大大降低。

接下来是停车问题。Gorenberg提到“停车面积占了市中心面积的30%。那些汽车整天就停在那里。如果自动驾驶汽车系统的蜂群思维清楚地知道什么是公共交通，它可以随时提供交通路况的数据分析。

那么人们需要的汽车数量将会大大减少，它们可以停放在市中心之外，来满足人们的需求。”

市区30%的区域是很大一块地方。Gorenberg描述了将出现的建筑热潮，因为市中心的整体性质发生了改变，他认为市中心可以有花园，制造业以及其他产业。

此外，在对城市重新改造的愿景中，Gorenberg看到了这些大型项目将创造无数工作机会。他说：“你不仅需要建筑工人，你还需要建筑师、城市设计师和规划师、软件开发师，这样物联网才能实现发展。

我们需要能源专家和水利专家，以及能让城市更具功能性的各方面专家。简而言之，城市空间的再利用将会是一个上万亿美元的机遇，并且会创造无数工作机会。”

事实上，正如James Bessen在研究中所描述的那样，在1950年所调查的270个职业中，只有一个电梯操作员的职业消失了。James Bessen表示大多数的失业并非是机器取代人类的结果，而是人类利用机器来取代自己。

或者正如Gorenberg所言，“这场人工智能革命与其他技术浪潮是一样的。”

Bessen和Gorenberg在人工智能取代人类工作方面，是否过于乐观，或许甚至有点异想天开？这样的问题我们只有回顾分析才能进行回答。

目前，不争的是，智能算法正在帮助人类更好的完成工作。我们对此不了解，正如阿里巴巴首席执行官马云所预测的那样，有朝一日，智能机器人将成为CEO。我们所知道的是，用 Gorenberg的话来讲，“一个拥有大量数据的CEO才是好的CEO。”

因此，短中期的预测是，人类和机器人合作将会使我们的工作效率极大提高。靠机器学习、数据和智能算法武装的人类将会比知识经济中的人类更具竞争力。

该公司首席执行官戴夫埃尔金顿表示，该公司拥有“超过1000亿个销售记录的数据库”。用智能算法利用海量数据来指导销售人员。通常情况下，靠软件来进行的分析是如此极端，这让我们的用户甚至对数据报告产生怀疑。

以数据为动力，以人工智能为导向的销售人员。普通销售人员怎么能以传统的方式进行竞争呢？最有可能的是，他们将无法做到这一点。

智能机器人在一些重要领域也会提升人类的能力。举例说明：无论是触类旁通的医生还是专科医生，发达国家面临着医生短缺的问题。

“我相信人工智能在医疗领域的发展，将会让更多的人去做今天只有少数人能做的医疗服务。”

Gorenberg还补充说：“人工智能可以与护士并肩工作，分析超声波和其他医学影像。

这些图像现在必须由医学专家才能来完成。成千上万的高技能护理工作将由智能机器人来完成。

更重要的是，如果级别较低的专业人士能够从事目前属于医生专业领域的高级医疗工作，医生们就可以有空将注意力集中在需要7-10年的医药研发方面。”

在接下来的5到10年，甚至更久的时间里，我们将会看到人工智能在哪些领域产生了翻天覆地的影响。然而，有一件事是清楚的：人工智能正在进行，而且会产生极大的影响。