IT思维

当你在无人商店接受摄像头扫描后，你就可以结账走人。此后，这些数据会与已经包含你面部数据的其他数据库进行交叉引用，你的脸最终成为重新定向的中心。

举例来说，你的智能电视（配备摄像头）已经可以识别出你的脸，然后为你提供定制广告，在其他商店购物时你也可以使用同样的服务。你不需要注册或同意，只需要刷脸，就像我们使用其他认证方法那样。

这并非遥不可及的场景，它可能在几个月内就能实现。苹果将于下月推出重新设计的iPhone X，它配备有面部识别功能。尽管苹果坚称，你的脸部数据不会出现在云端，而是始终保持在手机中，但服务条款可能会改变。

而且，苹果并不是唯一想要利用我们面部数据的公司。多年来，许多品牌都在玩“变脸”游戏，这些游戏可以捕捉你的面部数据，并用它来产生更有趣的图像或错觉。无论任何时候，当你的面部数据都被储存起来，就有可能通过人工智能支持的机器学习来转售和重新应用。

据《经济学人》杂志报道，仅Facebook就有12亿张脸被扫描、存储和识别。Facebook用户获得了自动标签的便利，作为回报，我们的脸也成为Facebook收入工具箱中的数据元素。在这种情况下，我们很少会读到相关条款和条件。

如果所有的数字户外标志都使用了高清摄像头来重新瞄准街上的人，大量的面孔可以被配有摄像头的广告牌把你识别出来。每个你走过的广告牌都展示不同的产品，从轻啤酒到ULED电视等。如果下雨了，摄像机看不见了会怎样？很简单：播放雨伞和地下室防水的广告。

不管你是否喜欢，这种技术都不会突然消失。品牌应该忽略这些工具吗?当然不是，但他们需要负责任地使用它们，并让消费者保持一定程度的信任。建立有意义的客户体验的首要支柱就是信任，它可能要花上数年的时间来建造，但只需要数秒时间就可以毁掉。

我们建议想要在面部识别领域获益的品牌应该考虑以下几点：

1.拥有使用面部识别的理由：面部识别能成为符合实际的策略吗？有必要吗？如果你是在问用户，需要给他们一个理由。

2.最终用户受益：如果这只是对你的品牌有益，而不是对用户有利，那就别麻烦了。

3.坚守承诺：无论你是在存储数据还是直接声明你不会存储，请坚守承诺，并保持信任。

4.确保安全：如果你正在存储数据（比如医疗保健、金融技术、网站安全等），那么你应该像对待其他敏感数据那样对待面部数据，并投资于安全领域。另外，要对这笔投资保持透明，你肯定不希望被起诉。

如果你用有趣和有用的经验取悦你的客户，他们会用忠诚和收入来奖励你。你不能简单地忽略类似面部数据这样的工具，而且要保持透明和值得信赖。（小小）