IT思维

人工智能也可以处理人类的相关数据。大量的心里指标的数据都来自于我们的社交媒体足迹、购买习惯、娱乐喜好以及我们的日常活动。人工智能技术已经被用于研究我们的思考和行动，而且我们现在正在使用的媒体可能是这些算法的产物。通过优化分析过程，人工智能可以简化对人类活动数据的分析。

从人类数据转移到计算机程序，通过将数据优化，人工智能可以快速开发和执行对模式、趋势和应用程序的洞察。人工智能集成的广泛应用以及它所能提供的巨大好处，已促使许多专家将人工智能视为人类第四次工业革命。这是一个勇敢的新世界，行业领袖们正将大把的投入压在未来的霸主身上。

以下是对6个有着巨大人工智能集成潜力的行业的研究：

通过全球航运网络协调数十亿的个人产品和商品是一项已经远远超出人力管理能力的任务，而且人工智能系统能够筛选供应链。物流中人工智能的应用广泛，涵盖供需关系，库存，协调运输网络，车辆维护计划等。

德国航运巨头DHL在2016物流趋势雷达报告中表示，通过人工智能，分销业务可能会经历着对制造，物流，仓储， 包括最后一公里运送等业务的难以想象的优化水平。

人工智能对设计治疗方案也有令人兴奋的影响。因为人工智能算法可以预测基因工程操作的结果，所以像CRISPR-Cas9基因编辑技术这样的出血边缘医学创新技术可以大幅度提高。

人工智能技术也在拥有着人工智能动力手术工具的手术室中使用 – 自从二十年前首次开发以来，人类已经执行了超过三百万次机器人辅助手术。

在人类创造力完全被取代之前，这项技术还有很长的路要走。但是，未来依旧很明朗，Exchange Lab首席战略官蒂姆•韦伯斯特对Adweek表示，人工智能技术“只会在收集用户回馈的数据方面变得更好”。

在这里也有很大的创新空间。利用人工智能技术的银行算法可以将个体客户的特征与市场数据实时比较，并且进一步的发展之后，可能会在风险评估、客户分析和产品建议中纳入更多的因素。

人工智能集合也为大型金融市场带来了巨大的变化。对冲基金管理、银行网络安全和运营效率都是人工智能的潜在应用对象。

人工智能还在进行对保险业客户服务的方面的贡献。在埃森哲咨询公司进行的一项调查中，74％的客户表示已准备好进行电脑生成的保险咨询。

随着时间的推移，这些算法可以作为一个人工神经网络来构建观看者的查看偏好的自定义配置文件，利用这些数据帮助流媒体企业提出更多的建议。人工智能动力算法也在尝试着去掉（优化）视频的缓冲轮。

流式视频需要协调大量数据，而通过使用机器学习可以使该过程更加高效。

总之，人工智能集成的潜力几乎涵盖了每个行业，新的创新一直在全面改善旧的方法和实践。人工智能和机器学习正在迅速成为与互联网类似的基础技术，并且通过对运行结果的显著变化来让人类更加信任这项技术。有许多分析师密切关注着这场革命的下一个重大突破。拥有庞大的数据和处理这些数据的能力，大规模的人工智能集成运用看起来是必然的。