IT思维

公众号/AI 前线

作者  | Karl Broman

译者 | 谢丽

统计学家及其他数据科学家应该精通多门编程语言，使用最合适的语言解决手头的问题，比如，性能要求高的场景用 C++，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Python 或 Ruby。

长期以来，我一直主张，统计学家（及其他数据科学家）应该精通多门编程语言。15 年前，我说过这样一句话，“性能要求高的场景用 C，交互式数据分析和图表用 R，操作数据文件用 Perl。”现在，我会用 C++ 替换 C，用 Python 或 Ruby 替换 Perl，但基本思想保持不变：使用最合适的语言解决手头的问题。

多说几句

很久以前我编写了 Perl 教程。我还计划编写 C 和 R 的教程，但是一直都抽不出时间，只是编写了资源页（参见 C 简介和 R 简介）。

我编写的 Perl 代码非常糟糕：“只读”，把数据文件从一种格式转换为另一种格式的一次性脚本。我更喜欢 Ruby，但我编写 Ruby 代码时需要大量地借助谷歌搜索。Python 更流行，因此，我向你推荐这门语言。（但是，我真得不喜欢处理 Python 中的正则表达式，而那好像又是我希望从那种语言获得的主要东西，因此，我坚持使用 Ruby 操作数据文件。）近来，考虑到全新的 tidyverse 开发，对于数据文件操作，单独使用 R 语言就可以解决。

然而，有时候，还是有问题需要你拿出看家本领。对于许多问题，我编写的最干净的 R 代码在速度上也比不上最凌乱的 C 或 C++ 代码。因此，为了能够完全地自给自足，我认为，你会希望自己有能力切换到更低级、更高效（计算，而不是编写代码）的语言。Julia 是许多人都提倡的方式，让一门语言既简单，又有很好的可读性，同时运行速度还快。但是，我仍然认为需要切换语言（性能要求高的场景用 C++，交互式数据分析和图表用 R，而对于数据文件处理，我还是倾向于切换到 Ruby）

有一段时间，Pjotr Prins 让我编写 D 代码，他现在还是这个主张。不用说，我曾经很高兴从 C 切换到 C++，从.C() 切换到 Rcpp. html 和 CSS。也许，我们还得加上 JavaScript 或者其他可以编译成 JavaScript 的语言。（我喜欢 CoffeeScript；事实上，CoffeeScript 可能是我当下最喜欢的语言。）

对我来说，还有 SQL 和 MongoDB。数据科学家需要习惯于访问规范的数据库。

现在，我正在努力学习 PureScript，但是我发现进展缓慢，因此，我绕道学了点 Haskell，以便对“纯粹的函数式语言”有个基本的了解。但是，我计划稍后再回到 PureScript。

无论如何，我还是得唠叨几句：我觉得，最好是学习多门编程语言，至于如何学习，我根据自己的学习经验提了一些可能有用的建议：

• 留出大量周期性的时间块；
• 买一本书，或者买下所有的书；
• 心里要有具体的目标 / 应用；
• 开发一个脚本，加上注释，说明你学到的关键语言特性；
• 强迫自己使用新技能。

学习一门新的编程语言需要投入时间并定期实践。真得，你需要 2 到 4 小时的时间块，如果你一个周不接触这门语言，那么就得花 30 分钟才能回到正轨。（你之前正在做什么？学到了什么？下一步想学什么？）为了回到正轨，你需要大量的几个小时，然后才能取得一点进步。

我建议找一本好书跟着学。实际上，我往往会买下所有的书。但你至少需要一本或两本。至于哪一本，那就看个人喜好了。我正在找给有编程经验的人写的书。但是，那本书是否适合我，主要取决于它使用了什么类型的例子。然后是写作风格和阐述质量。

例如，对于 Ruby，许多人推荐《Ruby 编程》，但就我个人而言，我觉得这本书的例子和主题顺序不大适合我。我更喜欢《Eloquent Ruby》，然后是《The Well-Grounded Rubyist》。

通常，我会从查找 O’Reilly 的出版物入手；它们一贯是好书。但实际上，我最喜欢的书是其他出版商出版的：（在我看来）对于一门特定语言，最好的书不是来自 O’Reilly。

如果你真想在学习一门编程语言时取得进步，那么你不能局限于书中的例子和练习，而是要开始创造性地使用这门语言解决自己的问题。也许你有一个特别不规范的数据文件需要解析整理。或者，你想要编写一个 Web 应用，提供本地公交时刻表。我喜欢慢慢地理解这门语言及其特性，然后利用它做一些实际的、真实的东西。

重要建议：在学习过程中，开发点脚本，加上注释及其他备注，说明你学到的各种语言特性。

首先，你需要记录设置各种语言工具（编译器 / 解释器、库，诸如此类）的详细信息以及如何保持最新。（这类事情乏味、痛苦，但很关键。因此，一旦你搞清楚了，就需要记录下来，以后就不用再做一次这样的事。）对此，你可以看下我的 GitHub 库 ProgrammingNotes，其中有各种备注。

但最重要的是，你需要一个可以快速浏览或搜索的非正式脚本，因为你会忘记下面这样的东西：

• 这门语言的函数如何定义？
• 用什么标记注释？
• 如何串接两个向量？
• 如何查找向量里的一个元素？
• 列表理解的语法是什么？

这些都在你买的书里，但是，在自己编写的简短备注里找东西要简单许多。例如，我做过一些：Python、 Ruby 和 JavaScript/CoffeeScript。

最后，如果你真想把一门新编程语言加入自己的工具箱，你就需要在现实生活中强迫自己使用它。

有一天你会说，“我应该使用 Ruby 来做。算了，用 Perl 我 15 分钟就做完了，而用 Ruby 我得花两个小时。”但是，你必须强迫自己使用这门新语言。短期来看，换回你熟悉的语言最容易，但是，如果你想要在一门新语言上取得进步，你就需要在日常实践中使用它，那并不简单，但会越来越简单。

最终，你的脑子里将会有 4 门或 5 门语言，不管哪种语言，你都会记不得如何定义一个函数。那时，你就酷毙了。

查看英文原文：

http://kbroman.org/blog/2018/03/16/learning-a-new-programming-language/