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来源：Medium 编译：Kathy

本文将从政策的视角解读目前火热的AI发展，从国家和政策层面解释人工智能战略在全球范围内突然涌现的原因，并对人工智能政策进行更为深入的探讨。

人工智能政策究竟是什么？

人工智能政策通常被定义为最大限度地提高人工智能效益，同时最大限度地降低其潜在成本和风险的公共政策。

从这个角度来看，人工智能政策的目的是双重的。一方面，各国政府应投资开发和使用人工智能，以确保其为经济和社会带来更多益处。为此，各国政府可以投资基础研究和应用研究，开发专门的人工智能和“AI + X”人才，数字基础设施和相关技术，以及设立项目来帮助私营和公有部门采用和应用新的人工智能技术。

另一方面，各国政府也需要应对人工智能发展带来的经济和社会挑战。自动化、就业率、算法偏见、数据利用和贫富差距这些问题，只是世界各国政府需要制定政策来解决的众多挑战中的几个。这些政策包括对技能发展的投资、制定新的条例和标准，以及有针对性地努力消除人工智能算法和数据集的偏见。

值得注意的是，人工智能政策的内涵不仅仅是提高政府政策的有效性或降低成本。下文我们还将看到更加广阔的外延。

人工智能政策为什么突然备受关注？

今年以来，丹麦、法国、英国、欧盟、韩国和印度都发布了促进人工智能使用和发展的国家战略。加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋和芬兰等国家已在2017年发布了类似的战略。

为何在世界范围内掀起了如此澎湃的热潮？在过去的六年里，以深度学习为代表的人工智能技术已经学会了如何表达和翻译世界语言，识别面孔和物体，甚至玩复杂的电子游戏。我们最喜欢的网站，如Netflix和Google Search，现在也大规模地依赖人工智能算法，而交通和医疗保健等行业在未来几年将发生根本性转变。简而言之，各国政府现在认识到人工智能的变革性影响，并希望在这一领域处于领先地位。

全球人工智能人才报告

在这项技术发展的背后是人才的竞争。显然，对于人工智能这项新兴技术来说，人才呈现出极度供不应求的趋势。根据AI Element的研究，世界上总共只有2.2万名具有博士学历的AI研究人员，其中40 %集中在美国。因此，为了培养国内人才和吸引国际人才，各国纷纷开发人工智能硕士和博士课程、短期培训计划、大规模在线开放课程、奖学金和研究金。几乎每一个近期制定的国家战略都包含了这些吸引、留驻和发展人工智能人才的举措。

同样，各国政府也在努力赢得全球人工智能投资的竞赛。英国的人工智能Sector Deals就是一个很好的例子。

4月份，英国政府宣布了一系列新举措，以确保英国在人工智能革命中的领导地位，新举措包括新的研发税收抵免、国家再培训计划、STEM教育的额外资金、国家数据伦理中心以及公共数字基础设施的改进。在政策的激励下，50多家公司宣布投资3亿英镑。在这条政策的道路上英国并非独自前行，法国的战略包括对人工智能初创企业和工业项目投资数百万美元的承诺，而中国最近宣布建立一个20亿美元的人工智能研究园区，可容纳多达400家公司。

最后，各国政府也在努力迎接人工智能带来的新挑战。最受争议的挑战是未来的工作自动化机器人是接手15 %还是50 %。然而，最近发生的剑桥分析数据丑闻、Google开发的异常接近真人的语音助理以及亚马逊的认知技术等事件，向公众展示了人工智能侵蚀民主、信任和公民自由的可能性。但面对发展潮流不会逆转，更全面的国家战略已经开始解决这些问题。

人工智能政策的主要包括哪些方面？

人工智能政策因国而异。根据一个国家的优势和劣势，政府将选择关注人工智能政策的不同方面。例如，芬兰希望在人工智能技术的应用上处于世界领先地位，加拿大希望在人工智能研究和培训方面处于全球领先地位。美国对人工智能政策采取了自由市场的方式，而中国则采取了全面、全国性的方式。

尽管存在这些差异，人工智能策略基本上可以分为以下10类：

1.基础和应用研究：为了在人工智能理论、技术和应用方面取得新的突破，政府需要为基础和应用研究提供资金。这包括研究补助金和建立新的研究机构。例如英国艾伦图灵研究所。

2.人才吸引，发展和保留：要在人工智能领域进行研发，并在公有和私营企业部署人工智能解决方案，各国需要熟练的人工智能人才。例如:加拿大CIFAR领袖人工智能项目。

3.未来的工作和技能：人工智能的进步将创造和摧毁就业机会。为了确保工人具备在数字经济中竞争的技能，政府需要投资STEM教育、国家再培训计划和终身学习计划。例如丹麦的科技条约。

4.人工智能技术产业化: 人工智能有潜力在未来几十年从根本上改变多个行业，并推动其增长。为鼓励私营企业参与，各国政府正在投资战略部门，发展人工智能生态系统和群落。例如，日本的工业化路线图。

5.政府中的人工智能：同样，政府正在尝试让政府部门接受人工智能。在人工智能的帮助下，公共行政改革和政策制定可以变得更加有效。例如， 阿联酋人工智能部。

6.数据和数字基础设施：数据是人工智能工作能力的核心。因此，各国政府正在开放数据集并开发平台，以鼓励安全交换私人数据。例如：法国健康数据中心。

7.伦理：对算法偏见、隐私和安全性的担忧引发了许多伦理辩论。为了减轻危害，各国政府正在为人工智能的使用和发展制定道德规范和标准。例如：欧盟的人工智能道德准则草案。

8. 法规：每个国家都在为是否(以及如何)监管人工智能的问题中艰难前行。目前，各国政府重点关注对自动驾驶汽车和自动武器的管制。例如，德国的自动化和联网驾驶道德委员会。

9.包容性：人工智能可以提高和破坏包容性。如果使用得当，人工智能可以促进包容性，帮助解决贫穷和饥饿等复杂的社会问题。如果使用不当，人工智能会加剧歧视，对妇女和少数民族造成伤害。例如:印度的# AIforAll战略。

10.外交政策：地缘政治、发展和贸易都将受到人工智能技术进步的影响。为了解决道德问题和制定全球标准，各国开始考虑人工智能的全球治理机制。例如，中国对人工智能的全球治理计划。

人工智能政策是为了最大限度地增加人工智能对经济和社会的诸多好处，同时最大限度地减少其风险和危害。人工智能技术的进步只是各国开始纷纷制定人工智能政策的部分原因，从更大的范围上说，这是各个国家和政府应对生产力革命带来的新形势和新挑战的举措。各国政府敏锐地意识到人工智能人才和基础设置建设的短缺，并正在努力迎接人工智能带来的新挑战。世界各地政府都在试行人工智能政策，虽然这是新兴领域目前还没有最佳方案，但人工智能政策会在实践中不断调整和优化，就像人类面对过往的变革一样一定会摸索出一条最佳的治理道路。