IT思维

人工智能的承诺与陷阱

The Promis and Fitfalls of AI

作者： JACQUES BUGHIN，麦肯锡全球研究院董事，麦肯锡公司高级合伙人；Nicolas van Zeebroeck，布鲁塞尔自由大学索尔维布鲁塞尔学院教授，主要方向是创新，IT战略和数字业务。

发布日期：2018年9月6日

编译：学术plus  谭惠文

原载：https://www.project-syndicate.org

麦肯锡全球研究院（MGI）最新研究预测：人工智能有可能显着提高整体经济生产力。即使考虑到转型成本和竞争效应，到2030年可使全球总产量增加约13万亿美元，并使全球GDP每年增加约1.2％。远远超越了任何一次技术革命的成果，19世纪的蒸汽动力，20世纪的工业制造和21世纪的信息技术的变革与效益都无法与之相比。

关于人工智能最受关注的问题可能是：智能机器是否会取代人类的劳动力？但MGI的研究发现，从长远来看，人工智能可能不会对净就业产生重大影响。到2030年，AI投资可以使就业增加5％，而AI创造的额外财富可以再次推动劳动力需求，再将就业率提高12％。

虽然整体情况是积极的，但仍有些迹象值得警惕。

首先，虽然有MGI的研究表明，到2030年人工智能对增长的贡献可能比未来五年高三倍或更多。但这与索洛计算机悖论是一致的：生产率的提升总是滞后于技术的进步，这是数字革命期间的一个值得注意的现象。这很可能因为经济转型期所面临高执行和转型成本，所以在转型初期，人工智能的经济影响估计往往会被忽视。MGI的模拟表明，这些成本将占五年内总潜在收益的80％，但到2030年将下降到这些收益的三分之一。

其次，人工智能革命的另一个令人不安的潜在因素是：AI技术的经济红利无法公平分享。由此产生的“AI分层”无疑将加剧经济不平等，可能出现在以下三个方面。

1. AI技术使得公司企业再次面临大浪淘金

完全采用人工智能技术的创新型前沿公司，虽然需要雇佣更多的员工，但仍可以实现2030年之前的现金流翻倍，并远远超越将其他不使用AI、或是没有迅速采用AI的公司。而那些不采用人工智能的公司，由于他们失去了市场份额，他们的现金流可能会下降20％，从而使他们面临裁员的压力。

2. AI技术使得工作岗位和薪资进行结构性调整

MGI的模型表明，以重复性任务和少量数字技术为特征的工作未来会从占总就业人数的40％下降到2030年的近30％。相对的，非重复性活动或需要高水平数字技能的工作岗位份额从大约40％上升到超过50％。

这种转变可能导致工资差异的增加，大约13％的工资总额可能转向需要高水平数字技能的非重复性工作。重复性和低数字技能类别的工人可能会遇到工资停滞甚至减少，导致他们在工资总额中的份额从33％下降到20％。

3. AI技术导致国家之间实力更加悬殊

国家之间AI技术水平的差距已经很明显，并且将进一步扩大。部分国家将其自身定位为人工智能领导者，与今天相比，可以获得额外20-25％的经济效益，而新兴经济体可能仅增加5-15％。

发达经济体在采用人工智能方面具有明显优势，因为它们所现有的数字技术更加成熟。另外，在使用AI上，他们还有强大的动机：低生产率增长，人口老龄化和相对较高的劳动力成本。

相比之下，许多发展中经济体的数字基础设施不足，创新和投资能力薄弱，技能基础。再加上低工资和充足的生产力追赶空间的动力抑制效应，这些经济体似乎不太可能与人工智能采用中的先进同行保持同步。

由于AI技术发展导致的这些社会分层并非不可避免。特别是，发展中经济体可以选择采取前瞻性思维方法，包括加强数字基础并积极鼓励人工智能的采用。而且，为了确保满足不断变化的工作需求，企业可以在支持教育升级和持续学习低技能人员方面发挥更积极的作用。

而且，这些分层并不一定是消极的。企业资源的重新分配使得运行效率更高，经济体系更健康，都可能为提供新的竞争优势。

同时，也不能忽视其中的风险。人们对人工智能的使用愿景和毅力对于AI这场技术革命至关重要。任何技术在红利期来临之前，都会经历一场阵痛期，而如果在人工智能的的阵痛期再加上技术导致的不公平分配，很有可能会引发对技术的强烈抵制。但如果顺利迎来红利期，则将收获AI技术带来的更高生产率，收入增长和就业增长的良性循环。

作者简介

Jacques Bughin 雅克·布金，麦肯锡全球研究院董事，麦肯锡公司高级合伙人。

Nicolas van Zeebroeck，布鲁塞尔自由大学索尔维布鲁塞尔学院教授，主要方向是创新，IT战略和数字业务。