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公司或企业在财务管理，支付报销的环节上往往需要耗费大量的人力来进行财务信息人工录入。不仅成本很高，而且耗时也很长，人工录入的话还有可能会出错。

随着行业的发展和技术的不断突破，OCR，NLP，ML等技术正在被运用于企业财务管理的工作当作，其中文字识别目前已经应用到金融行业的支票单据识别输入，以及票据识别等场景当中。

自然语言处理在报销规范，财务报表自动化生成以及内容抽取等任务中获得广泛使用。

作者 | 单赢、田辰

一、智能财务系统市场规模

目前，越来越多的企业正在从传统的财务处理方式中转向数字化，智能化的服务。随着人工智能技术的不断发展，企业将更加倾向于使用云端财务系统代替人力，提高工作效率，降低人力成本。其中，中国小微企业在过去的几年时间里，发展迅猛。根据2019年最新的统计数据来看，自2018年起，中国小微企业云财务应用市场规模约为21.1亿元，预计在2020年达到51.2亿元，平均增速达到57.9%。其潜在市场规模或将达到900亿元，增长空间巨大。

二、智能财务系统的相关技术

文字识别技术：是目前常用的一种AI能力。通过一个识别系统，把票据通过图像采集设备，然后通过文字识别技术把图像上的文字识别出来，再经过一个数据的结构化，最后输入到财务系统。这样能节约大量的人力物力，也能够提高效率及准确率。

文本抽取技术：可以将文本信息中的关键信息识别出来，并通过自动化的方式将其抽取出来。该技术可用于将发票内容中的关键信息，包括报销申请者的姓名，相关单位的地址，发票的编号，具体金额等相关信息整理出来，自动生成计算机可理解的结构化数据。

关键信息识别技术：可以检索结构化的文本数据，并通过关键字词向量的信息将预设的信息内容或与之相关的信息内容识别出来。该技术被运用与企业财务文案规范的检查工作，通过合规信息，有效的识别出企业财务文档中可能存在的包括洗钱，欺诈等风险内容。

机器阅读理解技术：可以自动化的完成企业报销规则检查的工作。企业用户可以针对工程或项目制定报销事宜的相关规则，智能系统可以对规则内容进行理解，并对报销申请内容进行审核，将不合规的报销内容识别出来，提升企业财务部门的工作效率，避免人工误差的发生。

三、智能财务系统的应用分布

四、智能财务系统的案例介绍

SAP Concur ：通过实现自动化费用管理流程，SAP Concur 大大简化员工的费用报销，使他们可以更快收到报销款项，同时帮助公司节省时间和金钱。SAP Concur 提供互联的差旅和费用管理，使企业在差旅前、差旅期间和差旅后都可以更详细了解费用。如今，SAP Concur 作为差旅及费用管理服务和解决方案提供商，拥有全球超过48，000家不同规模及行业的客户。无论在网站、智能手机还是平板电脑上，SAP Concur基于云的解决方案都能为员工提供轻松的体验，让有关人员随时随地洞悉费用管理支出，帮助企业真正实现数字化转型，释放潜力。

UiPath机器人 ：自动从所有客户的银行报表中提取数据，并与会计系统进行比较，确保余额准确匹配。UiPath机器人能够有效的处理数据，使信息在系统中更新。通过自动化服务，为客户实现了高于人工操作的正确率，完全消除了人为错误。随着处理任务的质量和速度提高,，周转调度的时间节省了80%，与此同时，节省了四分之一的人工。

IBM 财务风险管理 ： IMB 依靠Watson人工智能引擎，使用高级分析，自动化和人工智能算法，制定了反洗钱合规，能够预防潜在的欺诈行为，同时可以对员工的不当行为，效率和效力进行监控。IBM 财务风险管理系统通过利用云，大数据，深度学习算法，实现具备高级分析能力的解决方案，来转变财务风险管理，以创造可观的价值，同时满足企业日益增长的监管和盈利需求。

每刻报销 ：智能报销服务主要采用了机器视觉的技术，基于卷积神经网络深度学习算法，通过人工智能的应用，可以大大降低发票信息录入、审核的工作量。实现智能识别，智能审核，以及智能分析的一站式的服务。在海量数据支持的基础上，智能报销系统能够自我学习和训练，辨别各种发票。在这发票识别和审核的工作上，人工智能的学习能力要比人类强很多。

五、智能财务系统的局限性

无论是汽车制造商人工智能可能对全球金融体系产生变革性的影响，然而，在企业财务运作当作，人的环节依然重要，审批流程以及审批项目需要更加灵活的规范制定与更加繁琐的处理环节。目前的人工智能技术还无法完全融入企业的财务部门当中。最初阶段只会作为人工的辅助工具，在繁琐重复的劳动环节上，解决部分任务。只有通过调整社会结构和流程以支持新的工作方式，并且同时将新兴风险最小化，才有可能最大限度地提高其收益。

六、智能财务系统的发展趋势

未来人工智能与自然语言理解技术将逐渐成熟，将会有越来越多的企业将选择使用智能化财务系统，企业财务的智能化将是一个明朗的发展趋势。目前，企业智能财务系统已经被市场证明其实用价值，相应的服务流程与部署渠道也已经构建完善。随着越来越多的企业将财务系统引入使用，大量的行业数据将随即流入云系统当中。行业数据能够更好的训练智能财务系统，而更智能的财务系统又将吸引更多的企业使用，从而形成一个正向发展的闭环。