IT思维

公众号/AI前线

作者 | 陈思

“AI+ 教育”的宣传越来越多，但这真的是一门“好生意”吗？

AI+ 教育，到底在赋能什么？

教育，即教书育人，在传统的教育模式下，老师传道授业解惑，学生获取知识、经验。而随着人工智能技术不断发展，人们也在思考着教育和 AI 结合的多种可能性。AI 能给教育带来什么？回答这个问题之前，不如先看看当前的教育需要什么。

线下到线上，网课为 AI 提供发挥空间

疫情期间，由于出行受限，大部分人的日常就是宅在家中上网，用户对互联网的使用时长逐步上升。对于学生群体来说更是如此，除了游戏娱乐，就连日常学习的课堂也搬到了线上。据第三方机构数据显示，疫情期间教育学习 App 行业的日活量从平日的 8700 万上升至 1.27 亿，升幅达到 46%。

因此，对于不少教育机构来说，网课给了 AI 更多可以发挥的空间。

互联网教育的出现与普及，已经可以让不同地区的学生享受同等水平的教育，如今配合着 AI 技术的应用，线上教育有了更多的优势。

松鼠 AI 首席科学家崔炜博士在接受 InfoQ 采访时表示，一般来讲培养一名优秀的教师可能需要花费几年甚至十几年的时间，但是 AI 可以通过数据复制成千上万名优秀教师的教学经验，虽然没法完全替代教师的作用，但是有这样一个拥有丰富经验的“辅导老师”，对于学生来说也是很有帮助的。尤其在一些教学资源相对匮乏的地区，通过 AI+ 线上授课的模式，可以让更多学生享受更加优质的教学，改善教育的公平性。

但是，问题也同样存在。

“直播授课效果是很难保证的。”崔炜博士特别提到了这一点：“没有了老师的监督，隔着一块屏幕，学生的学习状态是没有人来监督的。”此外，不同于校园学习，线上授课由于各种客观因素的限制，学生有问题不能随时找老师解答，老师也不能及时解决所有学生的问题，这对于学生的学习质量也会造成一定影响。

同时，传统的教育模式下，老师讲课学生被动接收，虽然大家听到的内容、获取的知识都一样，但每个人的理解情况却不尽相同，成绩自然也就有所差别。

基于以上种种原因，研发人员开发出了 AI 自适应学习系统。

因材施教，AI 自适应学习成热门

虽然中国古代教育先贤们都曾不止一次地提出“因材施教”的理念，但是在传统教学模式下，这一点是很难实现的。中国普通中小学里，随便一个班级平均就有五六十名学生，但每一门课的授课老师往往只有一名，若要真的因材施教，师资力量是绝对不够的。更不要说在教学资源相对匮乏的地区，经常出现一名老师身兼数职，同时要教授多门课程的情况。

一些科技公司、教育机构想到了人工智能。

比如，松鼠 AI 上线了 “智适应学习”系统。崔炜介绍到，松鼠 Ai 智适应学习系统给每位学生打造了一位 Ai 老师，Ai 老师能够给学生进行知识状态诊断和提供个性化学习内容，通过实时监控和跟踪每位学生的学习数据，不断调整每位学生的个性化学习方案，依据学生的学习目标和能力水平，推送最适合学生的学习内容，从而让每位学生获得千人千面的学习体验，带来学习效率的提升，真人老师在整个学习过程中起到的监管的作用，无需进行授课。

在教育环境里，最核心的环节就是教学，因此 AI 如何给教学环节赋能是非常重要的一项能力。崔炜简单地描述了自适应学习系统在教学环节中的实现：

教学分为教、学、练、测几个步骤，自适应学习则是通过技术把这几步完全覆盖。首先，系统会通过类似摸底考试地测试来对学生的整体情况进行诊断，从而判断出学生存在的薄弱项；之后，系统会给出一份报告，并针对学生的个人情况制定出一套个性化的学习方案，而这一套学习方案本身也是动态的，会根据学生掌握知识点的情况灵活调整，比如学生如果进步较快，那么对于知识点学习的先后顺序、难度等等也会有所提升；此外，在学习内容方面，由于系统本身已经做到了“千人千面”，因此会根据学生的学习进度来进行课程推荐以及学习路径的安排。

网易有道 CEO 周枫近期发布的一篇文章 [1] 中，也提到了类似的功能。他指出：

传统大班在优良经济模型和覆盖所有教学场景上做不到兼顾，鱼和熊掌不可兼得：大班在经济模型角度上虽然最佳，但由于教学场景的局限，某些课程（比如数学和编程这样的内容上），远程情况下要做到“掌握”，就会有困难。以往，教学机构往往转而通过小班或者 1 对 1 来解决这个问题，把产品设计问题转为依靠人的灵活性的问题，这又必然会带来经济模型上的巨大挑战。

因此，有道也正在探索的一种创新产品模式：名师互动大班。

周枫表示，互动大班是双师大班的升级，在包含双师大班所有元素（直播、主讲与辅导老师）的前提下，增加了智能化的机器辅助互动环节，其中包括结构化、个性化的练习与探索。

互动大班模式有 3 个核心特征：结构化、个性化的练习与探索；智能化机器辅助；课后与课上练习环节的高效配合。

详细来说，老师会根据学生的注意力的特征来设置课程节奏，智能系统还会以由浅入深的闯关模式，让学生完成阶段教学后的个性化实战演练，并在每个关卡都实现了实时的自动评分，而课堂中的过程性作答结果、课后的作业练习、阶段的模考测评都是学生的“双向反馈”，所有学生的结构化的数据会存入数据中台。

另外，智能化的作文批改、AI 发音纠正也极大地提升了老师的效率。虽然这些 AI 功能目前仍然无法完全替代老师的工作，但是却可以大大减少老师的工作量，让老师将重心集中在教学上。

于是新的问题出现了：AI 参与到教学环节之后，效果究竟怎么样？

外界普遍存在一种声音：所谓自适应学习，也不过就是“题海战术”，学生本身成绩的提高与 AI 是否参与并没有什么关系。

对于这样的观点，崔炜认为：这是一种片面的理解。
在他看来，任何一门学科，不做题就想提高成绩本身就是不现实的，但是，学生到底用不用把各种各样的题都刷一遍甚至几遍才可以呢？崔炜认为，同样是做题，让学生少做题、做对题，但是得到同等效果的提升，这样岂不是更好，因此 AI 自适应学习就是希望在这一点上有所突破。
AI+ 教育，盈利如何？

对于大部分公司来说，盈利才是最终目的。同样的，在教育机构中，如何让用户对“AI+ 教育”的产品付费 也是一个关键的问题。

回答这个问题之前，崔炜先简单描述了松鼠 AI 学习中心的授课流程：“松鼠 AI 采用的是学习中心的模式。在学习中心里，不是由真人老师来授课，而是给每个学生都配一台电脑，老师只起到监督、辅助的作用，这个学习中心相当于一个智能化的自习室。”

或许可以理解为：用户在选择了某一公司的产品或教育机构进行学习，本身就是一种对“AI+ 教育”产品的付费行为。

但是，这样的付费能给公司或教育机构带来多少的收益，或者说能不能带来收益？记者采访到了蓝象资本的执行合伙人周爽。身为投资人，她的观点是这样的：

AI 与教育就像是 道与术 的关系，教育是核心的“道”，而 AI 作为工具是外围的“术”，但是，现在市场中已有的大部分“AI+ 教育”产品受限于数据、技术等方面的原因，暂时还无法实现真正的“AI+ 教育”，更贴切的说法或许可以称为“AI+ 提分”。

比如，培训机构只能收集某一地区、某些学科的数据，而除了学习数据，学生所处的校园场景、家庭场景等方面的大数据对于准确理解教学过程也非常重要，目前能收集的数据相对于理解教育行业所需要的数据而言非常有限；此外，对于一些比较热门的学科提分，如英语、数学等，AI 辅助的效果可能会更好，但是如何利用知识图谱科学描述一个孩子的心智与学习能力，或者如何合理的量化教育方法的成效等等，目前的 AI 的辅助作用还很有限。

因此，周爽认为，如果以“AI+ 提分”的角度来看，或许目前已经取得了一些阶段性的成果，并且已经让一部分公司得到了一定的回报，但是真正的“AI+ 教育”的市场更加宽广，以现在的技术暂时无法实现，盈利也就更加困难了。
从用户付费的角度来说，周爽认为，如果一个产品一定要把“AI+ 教育”打在自己的标签上，那么这个产品其实更像是 To VC 的，教育产品贴不贴“AI”的标签，用户其实根本不太关心。从家长的角度来说，这款产品能给孩子的成绩带来提升，能够让孩子的学习达到理想的效果，那么它就值得付费。至于如何让用户体验到更多的“黑科技”、如何给用户更好的使用体验，同时使得这个产品的盈利效果更好，这是开发人员和产品经理的工作。

但是，相较于国外市场，周爽认为 中国的“AI+ 教育”发展的速度会更快一些。以中美市场为例，中国强大的 K12 教育是美国市场所没有的，而中国的政策法规对于一些数据的收集也比美国更加友好，同时，两国教育的侧重点也有所差异，如美国可能更侧重心智、人格发展，而中国更注重学习成绩的提升。综上的种种因素，造就了两国“AI+ 教育”发展的不同，虽然美国在 AI 技术上或许更先进，但中国的落地场景及应用市场更多。因此，如果从盈利角度来看，中国的公司或许能更快尝到“AI+ 教育”带来的红利。

结语

周枫曾在一次公开活动中表示：“AI+ 教育”尚在起步阶段，但是， 教育信息化和 AI+ 能够带来改变。“有了 AI 以后，基于深度的 AI 学习可以自动编写这些程序，这样的自动化也会带来整个社会非常巨大的变化……AI 和教育结合后会产生很多的目标，最基本的目标有自动化教育的过程，数字化教育的内容，以及智能化教育的方式。”[2]

而崔炜看来，教育本身是国之大计，但是如果只依靠政府的力量是远远不够的，因此企业也应该思考如何在教育方面做出贡献，共同推动教育的发展，这也是为什么国家发布了一些文件，推动互联网教育、AI 教育的落地。崔炜认为，教育不是一成不变的，它需要创新、需要不断地适应时代的变化，相信在多方力量推动下，每个参与者都能够有所收获。

周爽则表示，教育是一项长期的工作，绝非一朝一夕就能取得成果，“AI+ 教育”更是如此，指望 AI 能够在一夜之间颠覆整个教育行业是不现实的，但是 AI 的出现确实促进了教育成本的降低，并可以用较低的价格为一部分人提供丰富和优质教育资源与产品，只是“AI+ 教育”整体的发展路径会很长，不会进步得那么快。

可以预见，人与技术相结合的教学方式或许在未来能够成为主流，不过相应地，竞争也会更加激烈，未来又会有哪些新方法、新模式出现，仍然非常值得期待，但也希望企业与机构在探索技术的更多可能性的同时，不要忽略了教育最核心的目的在于：授业解惑，育人成长。

参考链接：

[1] https://mp.weixin.qq.com/s/OHreZnTLhMNpvv6lkwGeUw
[2] http://tech.163.com/19/0321/18/EAQG0HAL000999EE.html