IT思维

摘要：看科技巨头如何拯救新闻媒体。

当你通过不同方式接收到来自 Facebook 、Twitter 、Instagram 等社交网站推送的信息时，你可能没意识到，科技公司们正在瞄准新闻行业。不管是简单的聚合内容，还是要通过人工的力量帮你挑选个性化新闻，方式各有不同，但它们的目的却都指向同一个：做新闻。

不要再坚持“新闻已死”这样的论调了，科技公司显然不这么认为，它们正在进行一场关于新闻的争夺战。

为了“拯救”需要一场大变革的新闻业，看看科技巨头都做了些什么。

成为媒体的渠道

Facebook 和 Snapchat 选择成为渠道的角色，他们更多的是以各自不同的形式与媒体直接展开合作，获得内容授权。

Facebook 在 5 月宣布推出即时文章（ Instant Articles ），各媒体可以直接发布自制新闻内容，不再依赖账号下添加外部链接的发布方式，同时通过算法为用户推送主流媒体的新闻。第一波的合作媒体包括，纽约时报、国家地理、大西洋月刊、BuzzFeed、NBC News、卫报、BBC News 等等。

即时文章还主打速度的优势。它采用跟 Facebook 用来载入图片和影像相同的技术，在未来能够将文章的读取时间缩短为现在文章载入时间的十分之一。这意味着，你在即时文章中打开一篇文章的耗时仅需 0.8 秒。即时文章中还会有照片、自动播放视频、嵌入声音和互动地图等功能。

为了平衡内容提供商的利益，Facebook 会采取广告分成方式，70% 的收入归内容提供商所有。

Snapchat 在此之前就推出了聚合外部新闻媒体的移动端门户产品“Discover”，可以让用户不离开 APP 阅读新闻：只需要点击应用中右上角的图标，就可以看到所有与 Snapchat 合作的媒体生产的内容。

内容的来源包括 CNN、Yahoo、Vice、ESPN 和 Snapchat 自己的编辑团队。与 Facebook 不同的是，Snapchat 依然主打阅后即焚的功能，新闻报道在你打开后的 24 小时后会消失。

让人工编辑决定你看什么

一定意义上，苹果的新产品 News 也只是一个内容分发渠道，但从苹果最近的招聘启事中可以明显地看出，这家公司显然要与 Facebook 的做法区隔开来。

苹果开始招聘 5 年以上工作经验的编辑，要求编辑“有能力选出计算机算法无法识别或捕捉出来的、传播性强的原创内容”。在今年秋天即将更新的 iOS 9.0 的新产品 News 中，苹果要给用户提供国内外最重要的新闻——以人工挑选的形式，而非简单的机器算法推荐或者用户订阅 RSS 内容的形式。

苹果并不打算完全信任算法，可能是意识到了，在更擅长制作内容这一点上，显然离不开媒体和人。但苹果并不打算自己采编新闻，它依然聚合了最好的内容提供商。依靠人工编辑的力量从纽约时报等媒体上挑选高质量的新闻推送给用户就足够了。

与苹果类似，Twitter 内部正在开发的“闪电项目”（ProjectLightning），也将通过人工编辑的方式，为用户呈现包括 Twitter 热门话题和时事新闻在内的重要新闻事件——换句话说，Twitter 换了一种方式呈现推文的方式，听上去更像是一个人工编辑的手机新闻门户。

闪电项目中，Twitter 将会按照新闻事件，通过人工编辑整理出有价值的推文，比如“总决赛”或是“格莱美大奖”等，集中在一个页面推送给用户，避免他们被同一话题的“无效推文”所淹没。

Facebook 旗下的图片社交应用 Instagram 也加入了人工编辑的热潮，Instagram 6 月 23 日对其图片搜索功能进行了升级，在新的图片搜索中，用户可以按照地理位置、热门地点、热门话题来搜索照片。

通过对热门标签的搜索，Instagram 成为一个新闻来源，人们可以获悉当天的突发事件，甚至可以关注不同的热门话题和事件。用户上传的海量照片就是新闻照片的重要来源。

另外 Instagram 推出了人工聚合的新闻照片主题服务。通过人工编辑，Instagram 将滚动更新不同主题的照片。

相信机器和算法的力量

更相信机器和算法的 Google 当然也不甘落后，它抱着做产品的心态进入了新闻内容制作领域。Google 在上周推出的 News Lab，看上去更像一个新闻内容的制作和展现工具。News Lab 整合了旗下多个产品，作为一个数据搜集产品，给记者打造出一个更好的新闻生产工具，比如Google Maps、GoogleTrends、YouTube以及搜索，Google希望它所收集到的数据能够为新闻报道提供帮助。

此外，Google 和专业的新闻机构 Storyful 合作，联合推出了 YouTube Newswire，将 YouTube 用户上传的有新闻价值的内容聚合在一起。Google 还和 WITNESS Media Lab 合作，联合进行深度内容的制作。

（作者：杨雪，PingWest中文网）

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