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教育行业思维 | 吴晓如:希望学生不再是考试的机器

摘要:教育行业思维。


很久很久以前,想求取功名的学子为了「改变命运」做出了「头悬梁」、「椎刺骨」这样的傻事。而如今,教育资源仍然紧缺的现实下,学生家长会为了一套破旧的学区房甘愿倾家荡产。

伴随着讯飞在教育产业的不断布局,吴晓如也亲历了中国教育变革的过程。比如,现在的乡镇级教育已经和从前大不相同,每个学校都接通了网络,每个老师都有了投影的白板。

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当技术积累到了一定的程度,产业发展也到了适当的阶段,结合是必然。光有电脑和网络是不够的,背后能加速这一切的,吴晓如觉得非人工智能莫属了。「人工智能可以从三个层面去认识它,首先是计算智能,计算机能够急速运算,能够存储更多的内容。第二个是感知智能,让机器拥有和人的五官一样的技能。第三个是认知智能,不仅仅让机器听得见,还要让机器听得懂。」

先让语音技术走进考场

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讯飞的为大家熟知的,在人工智能的第二个层面,感知智能。吴晓如现场演示了嘈杂环境下讯飞语音识别的极高准确度。去年,奔驰和宝马进行了车载环境下语音识别的全球性测试,最终结果讯飞排在第一。

技术在让我们看得见、听得清之外,还能有什么样的创新应用呢?答案就是认知智能。美国、日本和中国都在进行很多这方面的尝试。华盛顿大学的图灵中心正在研发的认知技术,目标是在未来让计算机能够通过美国的生物考试。日本国内情报研究所正在开发的技术甚至希望能在未来几年让机器考取东京大学。

到 2020 年,讯飞和几所 985 大学一起开发的「超脑」将参加北京高考,它的目标是考取一本同等水平的大学。这需要机器具有极强的知识重构推理能力,它已经不止于对教育产业产生影响了,它会是整个人工智能技术发展的焦点事件。

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讯飞的语音技术正在帮助解决广东 70 万高考考生答卷的批阅难题。广东高考英语的口语环节目前由计算机语音技术完成考核,不需要再投入任何师资力量。一个老师评阅 10 天高考答卷,辛苦程度其实不亚于一个学生参加 3 天考试。更关键的是,人工阅卷结果存在相对较高被主观因素影响的可能。

再让交互渗透到教学之中

中国的中小学生其实非常辛苦。

吴晓如觉得,绝大多数的在线教育应用之所以失败,是因为它们没能融入中国中小学教育的主流体系。「学生在学校要上六七堂课,回去还有一堆作业要做。一个非常好的在线教育产品如果和课堂教学没有关系,想让学生用几乎是不可能的。」

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而讯飞的思路,则是渗透到已有的教学过程之中去,帮助老师和学生用好已有的教学时间。他们有一个小产品,能够在英语老师做课件时,用语音合成配上一段标准的发音。这样就省去了老师自己发音带来的麻烦和困扰,学生也可以直接接受标准的口语发音指导。

教学评价在教育过程中十分重要,但却一直没有很好的方案。吴晓如说,老师们已经很辛苦了,给他一个会增加工作量的评价工具他肯定是不会用的。同样的,学生的学习习惯也不会轻易改变,在原有的作业基础上增加新的内容,他们一定是抗拒的。讯飞首先联合学校将学生的答题卡和作业本做了「可机读」优化,然后用自己的识别技术自动对考卷和作业进行机器评阅。这样就可以很简单地产生一个学习成果「评价」,老师就可以根据每个学生的情况进行针对性教学,学生也可以依照分析结果进行针对性巩固。

大数据和平台都藏在背后

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今年上半年,安徽和广东两个省的老师一共上传了 50 万份教学资源到讯飞的云平台。

讯飞正在把北京、上海最好的教育专家将每个知识点像素化以后的成果分门别类,将他们讲解使用以后有配合反馈进行过完善补充的课件扩展到全国。在这个过程中他们就可以对学生的学习行为进行更好的量化掌握。学生讲的每一个口语 、做的每一次作业都可以自动评价,形成记录。

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在讯飞的开放平台上,教辅材料的出版社正在进行智能课件的开发。同时,每个老师都可以上传自己的课件,也都可以方便地查看相关内容别的老师的课件。这是一个相互促进的过程,它会不断地帮助老师完善自己的教学内容。

「人工智能技术帮助老师将班上的 50 个学生变成了他自己的 50 双眼睛和 50 对耳朵。他可以非常细节地去关注他的每一个学生,可以把更好的资源分享到全国。希望这样能帮助教学从填鸭式转变到互动式,到最后走向个性化。」

注:本文内容根据科大讯飞执行总裁吴晓如先生在极客公园与百度新闻共同主办的奇点创新者峰会「资源的革命」论坛上的演讲整理而成。

(from:小猴子sunny,极客公园-GeekPark)


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