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特斯拉于近日公开了部分 Autopilot 功能的驾驶数据，该功能于六个月前通过系统升级首次推向消费者即特斯拉的车主。对于特斯拉，从收集到的反馈数据可以知晓该功能运作情况如何。

比如，从下图可以看出 Autopilot 在驾驶车辆时更偏向于将车身固定在航道中心位置，人为驾驶时的左右偏移范围则更广。

特斯拉 Autopilot 项目总监 Sterling Anderson 上周二在旧金山举办的 MIT 新兴科技会议 (EmTech Digital conference) 上提到，特斯拉在一年前就已经为旗下电动车安装好了 Autopilot 功能所需的硬件，早于去年十月 Tesla 7.0 系统更新推送 Autopilot。截至现在，特斯拉已经收集有超过 7.8 亿英里（约合 12.55 亿公里）的驾驶数据，其中 1 亿英里（约合 1.6 亿公里）的数据与 Autopilot 自动驾驶相关。

他还表示特斯拉正秘密测试一款监控 Autopilot 功能的新软件。「我们很快将向全球所有特斯拉推送 Autopilot 自动驾驶，这样我们就能获得更多相关的数据。」

在特斯拉七万多「开明」车主的帮助下，现在特斯拉积累的自动驾驶数据要数百倍于 Google 的小规模无人驾驶汽车。特斯拉一天就能录入约 100 万英里（约合 161 万公里）的数据，而自 2009 年开始测试无人驾驶汽车开始，Google 至今总共收集到的数据才 140 万英里（约合 225 万公里）。

不过特斯拉巨大的数据储备与 Google 的数据并没有完全的可比性。特斯拉的 Autopilot 功能主要运用在大型高速公路上，而 Google 的无人驾驶汽车数据来源主要是城市内部道路。后者的行驶路程明显更短，难度也更高。更重要的是：Google 最宝贵的数据是来源于其扎根于各城市精密的 Google Maps。除此外 Google 的无人驾驶测试中心每天在电脑上模拟数百万英里的驾驶里程，这也使得 Google 能更好的理解司机的需求。

本文来源：ieee 译文创见首发 由 TECH2IPO/创见 emmabee 编译