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美国国家商业经济协会 (National Association for Business Economics，下文简称 NABE) 组织的四月聚会中，名为迈克尔·贝利（Michael Bailey）的 Facebook 研究员向他的同行展示了这样有趣的事实–如果生活在底特律的他或者她拥有生活在高房价地区（例如旧金山）的大量 Facebook 好友，那么有很高的概率 TA 会愿意承担家庭中的更多费用支出。

根据他们的调查研究报告，贝利和他的联合撰写者将美国境内超过 52.5 万家庭日常消费的公开记录和 140 万 Facebook 用户的匿名数据进行匹配。

NABE 执行董事汤姆·比尔斯（Tom Beers）坦言这场聚会是首次真正意义上科技公司经济学家的正式聚会，吸引了消费者互联网行业的众多明星企业的经济学家。这场在旧金山联邦储蓄银行举办为期一天的聚会中，吸引了辅助研发 AdWords 商业的 Google 经济学家哈尔·范里安（Hal Varian）、为公司溢价策略（Surge-Pricing Policy）提供反驳早期研究称的士司机不会在雨天工作的相关报告的 Uber 经济学家基思·陈（Keith Chen）等经济名家到场，此外在本次聚会上还有来自 Amazon.com、Netflix 和 LinkedIn 等科技公司的经济学家，他们也分别阐述了他们的工作成果。

随后，这些科技巨头的经济学家共同前往 AT&T 公园观看旧金山巨人队和圣地亚哥教士队之间的比赛，最后前者以 5:4 的比分险胜。

互联网房产中介商 Redfin 的经济学家 Nela Richardson 表示：「这就像是极客的梦想变成现实。」

这场聚会为这些经济学家提供了关于科技行业最新趋势和前言成果备忘录的交流契机。比尔斯表示在 20 世纪 50 年代后期和 60 年代美国境内的公司掀起了雇佣经济学家的热潮，当时在计算机的辅助下已经让经济分析成为可能，而且这些企业正寻求专家的帮助来预测商业周期的波动。时至今日，商业领域再次掀起了雇佣经济学家的狂潮，而这次刺激繁荣发展的背后是用于存储和整理经济模型互联网生成数据和工具呈现爆发式增长。

现在经济学家的工作就是从中提取淬炼出洞察见解，帮助企业改善产品线或者用户体验，甚至还能为制定公共策略提供研究支持。

招聘网站 Glassdoor 的首席经济学家安德鲁·张伯伦（Andrew Chamberlain）表示：「现在你会发现都是这种拥有庞大数字化数据的新型企业，不仅如此，它们的数据能够描述人类的行为模式」。

根据美国劳动统计局的调查数据，截止 2015 年 5 月共有 11500 位经济学家在私营企业任职，而在 2010 年同期在私企任职的经济学家不足 5580 位。贝利称 Facebook 的数据科学团队聘用了大约 25 名经济领域的哲学博士；而美国境内的大型银行也都会雇佣类似规模的经济学家。根据 NABE 网络活动得参与者透露，电商巨头亚马逊甚至还雇佣超过了 60 位经济学家，其职业生涯页面罗列了超过 30 多个空缺职位。不过目前亚马逊官方并未就此事置评。

对于那些即将从博士项目中毕业的年轻经济学家，科技公司能够为其提供远离学术疯狂竞争的缓冲期或者更贴近真实的尝试解决问题。Airbnb 的数据科学管理者 Bar Ifrach 在对于很多在线企业至关重要的经典经济问题上明确表示通过印证购买者和销售者关系来探索自身专业技能/知识的更佳场所。

他表示：「我始终认为学术是理解高层次市场应对问题的重要钥匙。」

对于家庭装修网站 BuildZoom 的首席经济学家伊希斯·罗门（Issi Romem）来说，在科技行业工作是继续留在湾区（Bay Area）的一种方式，当他于 2013 年获得加州大学伯克利分校的博士学位，相比较拥挤的学术行业来说这无疑提供了更为光明的前景。罗门的工作包括指导位于菲律宾首都马尼拉的团队从美国市政当局网站和出版的原创研究（例如近期关于对比美国城市扩展和当地房价之间的研究报告）提炼出建筑许可数据。

这个创意正如斯坦·亨弗里斯（Stan Humphries）所做那样为公司创建品牌知名度。他在 2005 年加入 Zillow 公司来研究算法来预测房价。当房地产市场开始暴跌的时候，亨弗里斯就被赋予首席经济师的头衔，并为那些寻找数据和评论的记者提供深受欢迎的源。

「当你依然从行业内部人士口中听到『Yes，房价调整已经结束，现在已经没有任何的障碍了，请大胆的继续前行吧』的时候，我将会成为那个勇敢站出来向你说『No，我们将会看到房地产市场衰退的另一个两年，接下里我们会向你解释。』」现在已经成为 Zillow 的首席分析官的亨弗里斯说道：「我们认为应该尽可能准确的赢得消费者的尊重。」

由数据驱动的科研发布出版已经成为网络业务的主流策略，包括家装设计初创公司 Houzz、类似于 Indeed 和 Glassdoor 的人力资源网站。在 Calculated Risk 上涉及房地产市场的知名博主比尔·麦克布赖德（Bill McBride）表示更多的信息通常被认为是好的，但需要考虑是这些数据是从哪里收集且应该如何进行分析梳理。

「某些私人数据是废物。」他表示：「这并不是说人们生产的数据并不智能或者他们不辛苦工作。而是整个动机是存在差异的。」

在斯坦福大学任教的前微软首席经济学家苏珊·阿塞（Susan Athey）表示在数据爆炸的初期，科技企业试图通过允许经济学家继续涉足学术界来吸引这些重要人才的加入。最近，亚马逊现在已经成为这个规则的例外，她表示亚马逊严格控制内部经济学家所生产的科研报告。尽管如此，亚马逊的经济学家团队已经获得足够的规模，且所生产的报告质量足以媲美世界顶尖大学的经济学系，Athey 表示，这部分的原因是因为公司提供了访问专属数据的权利。

她表示：「在斯坦福大学我无法实现针对数百万用户的实验。当你意识到在大学环境中无法验证那些有趣的问题，那么你自然而然的就会想要出来并为其中一家公司工作。」

文章来源：Bloomberg，TECH2IPO / 创见 泡沫 编译，首发于创见科技（http://tech2ipo.com/）