IT思维

一周前，一张别具匠心百度世界邀请函发到了各位嘉宾手中。以城市地标模型为主体，用导电笔沿电路板虚线涂抹后，整个模型和2016百度世界大会的会标便亮了起来，科技感十足。特别定制的邀请函上印着“AI is the New Electricity”，这行字预示着这届百度世界的主题将聚焦于人工智能。而位于CBD中心的中国大饭店内，则上演着用科技改变生活的故事。

9月1日上午，百度公司CEO李彦宏现身百度世界主会场。李彦宏表示互联网即将迎来发展的下一幕，而推动其发展的核心动力就是人工智能，提及了百度语音合成技术在百度地图语音导航中的体现，并重点向在场嘉宾分享了百度图像识别技术在百度地图数据采集、生产方面的运用。

对于百度地图而言，这一年堪称10来年来取得进展最多的一年。继年初的国际化战略发布之后，百度地图在几个月时间内横跨欧亚，直抵南美。在横向扩张的同时，还与长安汽车达成战略合作、首次向媒体开放了顺德数据中心，百度地图在用技术基因讲述着不一样的故事。

而在人工智能驱动着公司发展的百度内部，地图又发挥着怎样的战略意义？抽茧剥丝，不难发现其在百度生态体系中的价值变得愈发清晰——百度地图正在成为连接真实世界与百度生态的一座桥梁，同时不断从真实世界中获取数据，反哺百度至关重要的未来布局。

搭建真实世界与百度生态之间的“桥梁”

记得就是在去年的百度世界，李彦宏宣布要“索引真实世界”。实际上，电子地图正是真实世界的缩影，百度要扮演“连接”的角色，依靠最大的底层数据就是地图。地图搭建了真实世界与百度生态之间的桥梁，百度领先于行业的人工智能技术则在之中起到了助推的作用。

7月28日，百度首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，揭开了地图从外业采集到内业数据处理的神秘面纱。

如果你对地图的采集认知还是通过人坐在电脑前不断按暂停键去记录下视频里出现的路牌等信息，那便大错特错了。在地图采集过程中，利用深度学习技术，百度地图通过采集设备就可以自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌。此举帮助百度地图打破了传统数据采集模式，实现了外业单人全景图像采集，使生产效率大幅提升。

据了解，百度地图的采集数据覆盖全国63%以上的城市，采集里程超过670万公里，拥有4500万个POI点信息，及7亿余张全景照片。百度地图的全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%。它成为了名副其实的“基于大数据的人工智能出行平台”。

只有当数据无限逼近真实世界之时，百度地图才能承担起桥梁的角色。作为国行业领头羊，百度地图一直为百度其他服务提供和积累大数据。不论你生活在车水马龙的大城市，还是平凡朴实的小县城，一个城市哪个时段哪个区域用车需求量最高，又或者哪个时哪个区域的餐饮需求最大，这些都是来自百度用户本身最精准的数据。在百度的第二季度财报中显示，百度地图月活跃用户达3.43亿，在此用户数据之上，几乎是真实世界的一个镜像。

共享经济并购潮中百度地图的意外机遇

相信大家还没有忘记，8月1日，史上最不可能的合并在滴滴出行和优步中国之间发生。所谓塞翁失马焉知非福，看似因投资优步中国而在此次合并事件中渐失移动出行话语权的百度，竟然在这件事上获得了巨大的转进之机。

在滴滴与优步的合并之后，百度也顺理成章地成为了滴滴的股东之一。为了彻底在出行市场中坐实王者地位，滴滴一定会持续改进自己产品的用户体验度。更加可靠和精准的百度地图可能会因此获益。百度地图不论在市场占有率、覆盖率、特色服务，还是最为重要的人工智能技术方面都更具优势。任人唯亲还是任人唯贤一定是滴滴出行会考虑清楚的问题。

如果能成功拿下滴滴出行的地图服务业务，借助其全国布局的打车业务，百度地图不止能为其用户提供更加顺畅的叫车服务，还将获得海量的大数据资源接驳进百度的资源体系当中。而百度地图领先的人工智能技术、在出行领域的布局、以及其本身在智慧汽车方面的布局，对于滴滴而言也颇具吸引力。百度地图始终秉持着开放共赢的态度，滴滴甚至有希望借助百度地图在全球63个国家和地区的深度布局，积聚更为强大的出海力量。

百度生态的能量增幅器，助力未来布局

当然，收集数据、处理数据都不是百度地图布局的最终目的，尤其在百度已经不是一家简单的搜索引擎公司的前提下。

这种高频度从真实世界采集而来的数据与通过用户收集的数据能够帮助百度进军未来布局之一——无人车。放眼全球，真正有能力做无人车的公司只有几家——谷歌、Uber以及百度，其它一些号称能够做无人车的传统车企缺乏的仍然是数据。即便他们能够研发出独立上路的数据，但在真实世界行驶时，依赖的必定是谷歌、百度，或许还有Uber。

要真正做到无人驾驶，除了车本身具有应对突发状况的能力之外，还要依赖大量的真实世界的数据——这是自动驾驶车辆能够上路的基石，而只有百度、谷歌这样拥有真实路况数据的公司才拥有这样的基石。

让人意想不到的是百度布局的金融领域，也能够从百度地图这里获得支持。很多人没有注意到的是地图的数据是一种“时空数据”，意思是在用户画像上的数据是拥有时间、空间双重维度的——比如地图能知道一个用户在哪里上班，过后可能回到哪个小区以及周末去了哪个商场消费或者是去哪个饭店吃饭。对于用户的征信，这种时空数据是非常关键的，这些数据能够真切地体现出他的消费能力，从而能够最直接相关联他的信贷能力。

当我们常常用“挖掘大数据”这种陈词滥调描述使用数据时，百度地图这些数据确实能够帮助金融业务在风险防控，提升运营效率。

开放自身数据，与合作伙伴实现共赢

很多人以为，百度地图的数据只是内部消化、自给自足的过程，实际上百度地图始终秉持着共赢的态度，开放了自己的LBS数据。

目前，在国内已有超过80%的物流公司在使用百度地图开放平台的产品及服务，包括顺丰、圆通、中通、德邦等主流公司，其中约五成企业已经与百度地图开放平台建立了深度战略合作关系；2015年，百度地图开放平台推出针对行业开发的“鹰眼轨迹服务”，帮助物流公司解决产品上诸如车辆管理、配送人员管理的技术问题；2016年，百度地图开放平台继续创新，基于海量行业底层数据和百度技术基因，推出云RGC产品，为物流公司提供个性化数据检索、存储功能，开放LBS技术助力物流行业加速向超智能物流发展。百度地图在向传统企业开放自己能力助力合作伙伴的同时，还能够收集更多维度的数据强壮自己的能力。

除了传统企业外，最近百度地图还主动与各地交通主管部门展开合作，在江苏、广东以及深圳、贵阳、西安、海口等省市提供“标准化+定制化”的地图服务。在成都，就与当地公安局交通管理局、成都交投集团签署合作协议，三方共同治理成都市交通拥堵的“城市病”，推动建立基于互联网、大数据、云计算技术的成都公众交通出行信息服务和交通管理决策支持系统，实现真正意义上的“智慧交通”。

百度地图作为百度底层数据重要的支柱之一，在整体战略体系中处于核心地位，与人工智能相结合，共同串联了百度从基础到未来的各方面重要布局。百度地图的数据价值还不止于此，LBS动态数据带来的潜在商业价值更是未来的想象空间所在。通过地图积累海量用户数据，绘制千人千面的用户画像，供应百度服务、内容、金融生态，而从百度地图通过地理维度的数据预测苹果公司在华收入的下滑一事，就能窥见其潜在价值。

通过百度地图讲述的数据价值，我们看到在人工智能时代，谁掌握了数据就是掌握了未来。在建立数据护城河的前提下，百度地图成长为一个基于大数据的人工智能出行平台。正如百度世界的主题“AI is the New Electricity”，百度地图在人工智能的助力下，将开启全新的地图时代。

作者：深几度，微信号：852405518，微信公众号“深几度”

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