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iPhone X的推出，不仅引爆了手机行业全面屏+人脸解锁的革新浪潮，也加速了图像识别尤其是人脸识别技术在各行各业的应用落地。

而这些应用浪潮背后，隐藏着多家计算机视觉技术公司，旷视科技是其中最显眼的一家。

旷视科技成立于2011年，是国内最早一批成立的计算机视觉技术创业公司。

支付宝刷脸登录以及刷脸取款而被大众熟知，而Face++开放云平台成为其明星产品。

近日，网易智能采访了旷视科技首席科学家孙剑博士，与他聊了聊计算机视觉技术的发展以及给行业带来的不断的变革。

作为计算机视觉领域的年轻大牛，孙剑拥有40余项国际或美国专利，曾是微软亚研院首席研究员，主要研究方向是计算摄影学、人脸识别和基于深度学习的图像理解。

据孙剑介绍，Face++人工智能开放平台提供的人脸识别应用技术已经趋于成熟，包括人脸检测、比对、搜索、属性、情绪识别、颜值评分、肤质检测等。除此之外，这个平台还上线了人体识别、文字识别以及通用图像识别，包括银行卡、驾照在内的图像都能得以实现。据悉，加入旷视一年多以来，孙剑领导旷视研究院主要研究图像分类、物体检测、语义分割和序列学习四个视觉理解核心问题。

除此之外，旷视科技针对多个热门行业推出了Face ID在线身份验证服务，包括金融、出行、直播，甚至是目前手机人脸识别的应用。

据悉，在三星和苹果手机引入人脸解锁之后，国内厂商也快速跟进，其中小米和vivo两家厂商在手机上使用的人脸识别技术就是由旷视科技提供的。

不过，与苹果iPhone X使用3D传感器和红外传感器不同，小米和vivo用的是普通的RGB前置摄像头来进行解锁，用户甚至通过软件升级就可以使用。孙剑坦言，iPhone X的人脸识别方案确实比RGB的方案要好，可以在黑暗中解锁，而且安全性更高，但缺点是iPhone X的方案成本太高，产能上有很大的不确定性，目前还很难在手机中普及。

孙剑认为，任何技术没有绝对地安全，就手机产品来说，指纹识别也有不安全的地方。“这个取决于安全和应用性之间的平衡，”孙剑说，我们目前的人脸识别，在一定的应用环境中时候安全的，而并不是说所有的情况。

其实，目前的人脸识别技术距离成熟还有一段距离，比如说在人脸感知方面还有待提升等等。在孙剑看来，接下来的人脸识别需要从以下两方面取得突破：

一方面是硬件上的突破，要努力研发人脸识别新的传感器，它们不仅能够在光下感知，而且还能用深度摄像头和红外感知，这就突破了光照的影响。

另一方面是软件的突破，当你有一个巨大的数据库的时候，就可以不断的把性能提高。比如在非正常光照、侧脸/局部脸的数据上多做数据训练等等。

针对于目前很多企业开始做AI芯片的事情，孙剑在采访中透露，旷视科技也正在开发自由的FPGA芯片，它是一种可编程的芯片，可以将自家的神经网络算法放上去。“是否会做定制芯片，取决于这个应用的量是否能达到百万级。”孙剑补充到。

另外，旷视科技还开发了一款FPGA智能相机，叫做MegEye-C3S。据孙剑介绍，这是一款智能人像抓拍机，1080P全画幅，可以做到每秒30帧抓取。

据悉，旷视科技还自建了一个深度学习框架，孙剑称，这个框架内部叫Brain++，除了深度学习核心训练引擎之外，还有数据流入、GPU管理、模型发布等整套流水线过程，“Brain++是我们做计算机视觉的核心发动机。”孙剑说。

孙剑认为，对技术公司来说，行业的泡沫还没有来到。他的理由是，市场上80%的变革其实用的是现有的技术，一些新兴公司向利用AI等新技术会推翻传统公司，但是除了技术创新之外，还有很多其他方面需要跟进。