IT思维

硅谷的初创企业总是比行业巨头拥有更大的招聘优势，比如这样的招聘广告：“抓住机会，我们会给你股权，如果公司成功的话，你就能赚到钱”。

如今，科技行业内有关人工智能的竞争可能会让这一优势变得毫无意义，至少对于那些少有的熟悉人工智能的员工来说是如此。

科技巨头们在人工智能领域押下了巨额赌注，从面部扫描智能手机、可交谈的咖啡桌，到计算机化的医疗保健和自动驾驶汽车等。在走向这一领域的过程中，这些巨头发放的薪水非常高，即便在科技这样一个不吝于为顶级人才提供高薪的行业，这些数字也是令人惊讶的。

我们调查了9位大型公司的员工（包括收到录用通知的人），得出以下结论：一般的人工智能专家，包括刚毕业的博士和学历稍低于博士、工作经验又仅有几年的人，他们的年薪从30万到50万美元不等，或者更高，也可能会持有公司股权。所有这些人都要求匿名，因为他们不想影响到自己的职业发展。

美国人工智能领域的大佬们获得了高薪和股权，在短短4到5年的时间里，公司股价就达到甚至超过了两位数。然后他们就像职业运动员一样，会选一个时间续签或更新合同。

工资增长如此之快，以至于有些人开玩笑说，科技行业需要国家橄榄球联盟那样的工资上限。Christopher Fernandez表示：“这会让事情变得容易操作多了。”

巨额薪酬的产生有一些推动因素。汽车行业正在与硅谷争夺人才，这些人可以帮助开发自动驾驶汽车。像Facebook和谷歌这样的大型科技公司资金充足，他们认为很多问题可以由人工智能来解决，例如为智能手机和家庭电子设备开发数字助手，以及发现攻击性内容等。

目前最重要的是人才短缺，大公司正试图尽可能多地寻找人才。解决棘手的人工智能问题并不像做一个手机App那么简单。蒙特利尔的独立实验室“元素AI”表示，在全世界范围内，只有不到1万人具备处理重大人工智能研究所需的技能。

卡内基梅隆大学计算机科学学院院长Andrew Moore曾在谷歌工作，他说：“我们所看到的不一定对社会有好处，但对于这些公司来说却是很合理的。”“他们迫切希望确保有一小群人能从事这项技术的研究。”

人工智能实验室DeepMind在2014年被谷歌以6.5亿美元的价格收购，当时它雇佣了大约50名员工。这也可以说明上述的问题。根据该公司最近在英国发布的年度财务报告，去年该实验室的“员工成本”为400人，总金额为1.38亿美元。每名员工的工资是34万5000美元。

Jessica Cataneo说：“你很难与之竞争，尤其对于小公司来说。”他是CyberCoders公司的技术部高级招聘官。“1988年，当我在大学里进行计算机科学的研究时，我的讲师建议我们选择人工智能领域。”

到2013年，谷歌、Facebook和其他一些公司开始招募相对较少的研究人员，专门研究这些技术。现在，神经网络可以帮助识别在Facebook上发布的照片中的人脸，学会听像亚马逊Echo这样的客厅数字助手的指令，并在微软的Skype电话服务上即时翻译外语。

使用同样的数学方法，研究人员正在改进自动驾驶汽车，开发可以识别疾病的医疗扫描技术，数字助理不仅能识别语音，还能理解它们，另外还有自动化的股票交易系统和机器人，它们能接收到以前从未见过的东西。

由于人工智能人才数量很少，大型科技公司也在招聘最优秀、最聪明的学术人才。但是教授这些技术的人却变少了。

2015年，Uber从卡内基梅隆大学的开创性人工智能项目中招募了40人，为其自动驾驶汽车项目工作。在过去的几年中，有4位最知名的学术研究人员离开了斯坦福大学的教授职位。在华盛顿大学，20名人工智能教授中，有6名目前正在休假或部分休假，并为外面的公司工作。

Oren Etzioni在华盛顿大学担任教授，负责监督非营利组织艾伦人工智能研究所的工作。他说：“学者们正在进入工业领域。”

一些教授正在寻找一种妥协的方法。华盛顿大学教授Luke Zettlemoyer拒绝了谷歌旗下西雅图实验室的一份工作，他说，这一职位的薪水是他目前的三倍，根据公共记录，大约是18万美元。相反，他选择了艾伦研究所的一个职位，让他可以继续教学。

为了引入人工智能工程师，谷歌和Facebook等公司正在开设课程，旨在向现有员工传授“深度学习”和相关技术。像Fast.ai这样的非营利组织，以及像Deeplearning.ai这样的公司，由曾经参与创建谷歌大脑实验室的斯坦福大学教授创建，提供在线课程。

深度学习的基本概念并不难理解，只需要高中水平的数学就可以了。但真正的专业技能则要求更复杂的数学才能和直觉，有人称之为“黑暗艺术”。自动驾驶汽车、机器人技术和医疗保健等领域需要有专门的知识。

为了跟上步伐，小公司正在寻找不同寻常的人才。一些人正在聘请拥有必要数学技能的物理学家和天文学家。其他来自美国的初创企业也在寻找亚洲、东欧和其他工资较低地区的工人。

“我无法与谷歌竞争，我也不想。”旧金山初创企业Skymind的联合创始人兼首席执行官Chris Nicholson说。该公司已经雇佣了来自8个国家的工程师。“在那些低估工程人才的国家，我提供了非常有吸引力的薪酬。”

但是，这个行业的巨头们也在做着同样的事情。谷歌、Facebook、微软等公司已经在多伦多和蒙特利尔开设了人工智能实验室，在美国以外的地方进行的大部分研究都在进行当中。谷歌也在中国进行招聘，而微软在中国的业务一直很强大。

不出意料的是，许多人认为，人才短缺的问题多年来都不会得到缓解。

“当然，需求大于供给。而且情况并没有很快好转。”Yoshua Bengio说，他是蒙特利尔大学的教授，也是著名的人工智能研究人员。“培养一名博士需要很多年的时间。”

编译：网易见外编译机器人

选自：纽约时报

审校：李擎