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Root 编译整理

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

之前给大家介绍过英伟达出品长期的深入AI行业专题。

昨天，英伟达官网上发文称，已将AI技术落地石油制造业。

受制于联网条件，和可怜的带宽，安装在离岸油井上的计算平台并不具备终端运行AI算法和处理数据的能力。

因此，作为石油天然气能源行业生产巨头，GE旗下的贝克休斯选择与英伟达强强联手，引入老黄家桌面级超算DGX工作站、超级计算机DGX-1、Jetson TX2计算平台、GPU云，直接实现石油业的终端传感器设备的AI智能化。

“能源行业有海量的数据，可是远程搜集完后基本上很少做分析。”GE贝克休斯的数字生产的全球负责人，Binu Mathew说。

△ GE贝克休斯的数字生产的全球负责人，Binu Mathew

平均每个海上井田每年可以产生50TB的数据。这些大量的零散杂乱的数据，完全无法用于改善生产。

而借英伟达的算力，建立物联网信息的模型，拿到对管理层决策有帮助的有效信息，就可以采取对应的行动和措施，从而提高业务效率。

△ AI可以提升显著提升业务效率的5大环节：

油气田的勘探、开采，油气的运输、精炼、分发。

通过分析大量的从机械上的传感器获得的数据，深度学习算法可建立开采诱发地震模型，预测机械故障，随时做好机械维护工作，以及保障井田上威胁作业的工人的人身安全，并优化供应链生产。

贝克休斯已经和英伟达合作了近一年。

双方合作构建一套油气制造业能使用的云产品，“英伟达-贝克休斯”第一代，现在已经面世。这款云产品旨在能摆脱传统的匹配模式，建立模型来预测生产情况以及检测到潜在的错误。问题诊断也是个关键的方向。

GE贝克休斯的首席数据科学家，Arun K. Subramaniyan认为，他们会结合AI技术和模型来提高企业运转效率和运营能力。

最后，附编译来源，

https://techcrunch.com/2018/01/29/nvidia-and-ges-baker-hughes-team-on-ai-for-oil-and-gas/

http://www.zdnet.com/article/baker-hughes-ge-nvidia-collaborate-on-ai-for-oil-and-gas-industry/

https://blogs.nvidia.com/blog/2018/01/29/baker-hughes-ge-nvidia-ai/

以及英伟达AI深度结合行业专题链接，

https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/industries/ai-innovators/#docuseries