IT思维

十三届全国人大一次会议记者会 3 月 10 日上午在梅地亚中心举行，科技部部长万钢就中国的人工智能发展规划答记者问。

万钢介绍道，从 80 年代开始，人工智能已经是我们国家科技计划的一个研究内容。在人工智能领域，国内一批领军企业正在涌现，正是在这样的大势之下，中国科技人员提出了编制新一代人工智能规划的建议。“我们会同很多部门一起向国务院提交了新一代人工智能发展规划。经国务院审议以后，已经正式公布。这是从国家层面对人工智能发展的系统规划，它强调了以加快人工智能与经济社会深度融合为主线，突出科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则。”

人工智能要渗透到各个领域，最关键的还是要把人工智能的关键技术、基础研究做好，并使它很快地拓展到社会的各方面，使每个人，致力于创新创业的创业家、企业家都能够获得。

万钢说道：“所以，我们做的第一件事就是启动了人工智能的开源平台建设，比如说百度致力于自动驾驶，阿里致力于城市大脑智能交通，腾讯在医疗读片、医疗影像资料处理，科大讯飞是在语音识别。还有在模式识别方面的刷脸技术，也逐渐应用到了高铁、车站和机场。这些就要使它开放开源，使现有的技术、现有的积累，能够在我们的经济社会当中发挥作用，能够为所有的创业者所获取。”

中国人工智能四大开放创新平台

百度Apollo开放平台

Apollo(阿波罗) 是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。在 Apollo 开放平台，你可以更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。参与者越多，积累的行驶数据就越多。与封闭的系统相比，Apollo 能以更快的速度成熟，让每个参与者得到更多的受益，同时 Apollo 平台也将在你的参与之下变得更好。

阿里云 ET 城市大脑

阿里云 ET 城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。

腾讯觅影

腾讯觅影是腾讯首款将人工智能技术运用到医学领域的产品。它由腾讯互联网 + 合作事业部牵头，聚合了腾讯公司内部包括 AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队的能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合研发而成。主要致力于将 AI 运用到医学相关的不同领域。

讯飞开放平台

科大讯飞推出的以语音交互技术为核心的人工智能开放平台。为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术 SDK；人脸识别、声纹识别等统一生物认证系统；智能硬件解决方案及 AIUI 人工智能交互界面。

不过，万钢补充道，抓人工智能还是要强基础。具体包括以下几点工作：

第一，夯实人工智能发展的科学基础。加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。马上就要发布人工智能项目指南和细则，来突破基础前沿理论关键部分的技术。

第二，加快人工智能创新成果的转化应用。推动人工智能应用到我们产业发展中去，应用到社会生活各方面去，解决人们所关心的安全问题、健康问题、环保问题等方面。另外，人工智能既有它科技性进步的一面，也有它社会发展的一面，所以要加强政策法规研究，要积极应对人工智能发展可能对社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的一些挑战。在人工智能的重大项目中，要把自然科学研究和社会科学研究紧密结合起来，从自然科学的角度攻克基础难关，在社会科学研究中解疑释惑，为和谐的发展提供动力。

第三，人工智能是一个国际化的潮流，要加强国际合作，积极支持国内的人工智能企业、研究机构与国际上的合作，在一些重要关键的领域中发挥自己的作用。

在提到中国电动汽车发展阻力，以及美国企业家马斯克此前公开向美国总统特朗普表示，希望美国总统可以重点关注中美之间由于电动汽车及相关领域所造成的贸易不平衡问题时，万钢说：“我跟马斯克已经认识很长时间了，我记得大概是 2008 年年初，他那个企业刚上市，我就曾经去驾驶过他们当时开发的第一辆电动汽车，我们这些年经常有交流，他第一次到中国来，就开着他的特斯拉车到了我们部里，我们共同研讨电动汽车发展中的一些问题和我们的优势。”

我国自2010年推广电动汽车，启动了一系列基础设施建设，如关键技术的研发、产学研结合方面的支持等，特别是加大了电动汽车的财税鼓励。“到去年，我们电动汽车、新能源汽车销售量已经达到了 77 万辆，同时，我们的保有量已经超过了 160 万辆，占世界的一半，我们叫两个 50%。”

万钢提到，我们发展电动汽车最重要的，一是优化能源消耗结构，减少石油依存度；二是为了减少大气污染，特别城市中的大气污染；三是电动汽车作为载体，对于自动驾驶、人工智能技术的应用，将来采用共享模式，有特大的潜力来帮助缓解交通拥堵。