IT思维

美国的一家公司ADD利用计算机视觉技术研发了一种可以分析牛健康状况的手提仪器。

利用深度学习技术，仪器可以分析出牛血液中不同种类白细胞的数量，并根据这些信息计算出牛的健康状况。随后利用无线通信将数据上传到动物健康管理的云服务器中。健康管理程序根据这些信息就会为有健康风险的动物发出红色警报。这样的仪器同时还可以测试牛奶的品质，通过检测特定种类白细胞的数量，它可以监控奶牛患有乳腺炎的危险。利用AI技术可以在早期检测到动物身体的异常状况，以便提前处理、减少抗生素的使用。

同样另一家公司SomaDetect希望使用深度学习技术来提高牛奶的产量。基于光学传感器对牛奶散射模式的检测，训练深度网络来检测脂、蛋白质和其他健康指标，同时还能检测抗生素的残留。通过AI技术为农场提供了很多重要的指标，以此改善和优化对于动物的管理和运营。

荷兰的一家公司Connecterra从不同的角度来切入奶牛的健康管理。他们用类似Fitbit手环的传感器检测牛每天的进食过程，血压和营养，并上传到云服务器分析出牛的行为模式，基于此来更好的关注和护理牛的健康状况。

另一家以色列公司Slient Herdsman也使用相同的思路，给牛提供一个采集数据的脖圈，监控心跳和其他健康信号。同时还配套了健康追踪软件，及时向管理人员发出潜在的健康警告信息。

印度公司Stellapps从管理系统入手，提供了云端的农场和畜牧管理系统，从多个指标来跟踪奶牛的健康状况和活动情况，及时通过互联网反馈信息，提高了农场的产量。

除了上述的公司外，还有很多初创公司深入到农业特别是畜牧业中去挖掘更多的应用机会，这也给农场提供了更多便捷的选择来管理动物健康。基于深度学习的智能技术为农业带了了新的活力，让很多过去不曾想象的事情变成了现实！

相信未来，拿着手机在家就可以养好整个农场的奶牛！对于辛劳的农场来说，这将是最美不过的事情了！