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From:AAAI -19 编译:T.R

在我们期待春节的最后一周，大洋彼岸天蓝水美的夏威夷将在1月27号到2月1号召开AAAI-2019人工智能会议。成立于1979年的美国人工智能协会(AAAI)今年即将举办第三十三次会议。作为人工智能领域的顶级会议，本届的AAAI囊括了人工智能领域最新最前沿的研究成果。这次会议的受欢迎程度空前，据报道投稿数量达到了7745篇，而录取率仅为16.2%。在最终放出的接收文章中，我们可以看到”学习”、”神经”、”深度”,”Multi”,”通用”等关键词成为了今年文章的主流。

而发表文章的机构来看，多个大厂著名高校都榜上有名，国内高校和研究机构的影响力也在继续扩大。

在为期6天的会期中将举办主题演讲、研讨会、主题教程、论文展示和demo等活动。下面让我们一起来感受夏威夷扑面而来的AI暖风吧。

奖项

每年AAAI都会评选出在人工智能领域做出杰出成就的研究人员成为Fellow，今年新增7位Fellow，包括来自杜克大学的Vincent Conitzer、鲁汶天主大学的Luc De Raedt，德克萨斯奥斯丁分校&Facebook的Kristen Grauman，佐治亚理工的Charles Isbell,亚利桑那州立的Huan Liu，罗彻斯特大学的Jiebo Luo,莫纳什大学的Peter Stuckey。

此外还同时推选了10名协会资深成员：来自南洋理工的Bo An，捷克查尔斯大学的Roman Bartak,哈佛大学的Yiling Chen, 不列颠哥伦比亚大学的Cristina Conati，NASA的Minh Do,宾夕法尼亚大学的Eric Eaton,德克萨斯达拉斯大学的Vincent Ng，南加州大学的Marco Valtorta,华盛顿大学的Yevgeniy Vorobeychik,喷气动力实验室的Kiri Wagstaff。

此外今年的最佳论文奖由这篇强化学习方面的工作摘得，四名作者分别来自以色列理工学院和法国国家信息与自动化研究所。

荣誉提名奖，其两位作者来自CMU，是曾经研发出德扑AI冷扑大师的研究人员。

最佳学生论文则授予了来自斯坦福大学Mike Wu等人研究工作

同时另一篇多主体强化学习的文章也获得了学生论文荣誉提名

另外经典论文奖授予了2002年德州大学奥斯汀分校Prem Melville等人在此会议上发表的“Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations”以表彰他们在推荐系统中做出的贡献。

最后会议为佐治亚理工的Ashok Goe 教授授予了杰出教育奖，表彰他在教育领域、AI teach AI、科学实验和促进人工智能教育学发展等方面持续做出的巨大贡献。将Feigenbaum Prize授予了加州大学伯克利分校的Stuart Russell，以表彰他在人工智能和概率知识表示、推理和学习方面的贡献。

特邀演讲

本次大会邀请了来自各领域的9位专家为带来了包括最新的AI研究科学进展、在各个领域的应用、教育、社会与AI发展等。人类如何在AI新时代下更好的发展和繁荣，解决现有的问题？如何利用AI教育AI，如何解决数据和隐私问题？面对严峻的问题AI会不会给出新的可能？未来的就业、教育和公共政策优惠怎么样？如何利用AI为社会造福，未来的智慧城市将如何建成？围绕这些问题，专家们将给出自己的思考。

详情：https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/invited-speakers/

Workshops

AAAI2019共推出了16个为期一天到一天半的研讨会。研讨会包含了AI在安全领域和网络安全方面的应用，阐述对话系统目前存在的挑战、人机对话系统中的学习和推理过程、特别是对于复杂问题回答推理。推荐系统与自然语言处理的结合也将展开。

同时还将探讨游戏领域对于AI发展的作用，从游戏中抽取知识、利用游戏和仿真训练AI、也有切合热点地讨论强化学习游戏领域中的应用。

此外研讨会还将探索机器人在工业自动化领域应用、工程领域的机器人学习系统，和规划系统意图识别。还包括了对神经网络可解释性的深入探讨。

详细的研讨会列表如下：

1月27日： W1：情感内容分析 W3：网络安全与人工智能 W4：人工智能的安全 W5：对话系统技术挑战赛（DSTC7） W8：健康与智能 W9：游戏中的知识提取 W12：人机对话中的推理与学习（DEEP-DIAL 2019） W16：可复现(研究中)的AI系统
1月28日 W2：敏捷机器人工业自动化竞赛（ARIAC） W6：可靠安全的机器学习系统 W7：游戏仿真与人工智能 W10：深度学习与网络可解释性 W11：规划行动与意图识别（PAIR）2019 W13：回答复杂问题中的推理 W14：当推荐系统遇上自然语言处理 W15：游戏与强化学习

详情:https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/ws19/

教程

AAAI19的教程在27号和28号举行，基本上包括了人工智能基础研究领域近年来的最新进展。在教程中可以学习到对于某个细分领域问题的理论框架和模型工具。无法去现场的小伙伴们可以在主页上找到每个教程的网站，大多都给出了详细的资料供我们学习参考。

这24个教程包含了从视觉、机器人、自然语言处理等多个方面。有针专门对对抗机器学习的学习教程，也有将强化学习用于交通领域的方法与实践、将规划和调度用于城市交通控制，也包括深度贝叶斯方法、神经矢量表示、图表示等一系列新方法 ,还包括了知识图谱、问答系统、推荐系统以及决策系统等各领域的实践与进展。相信每位小伙伴都能从中寻找到自己相关领域来参考学习吧，一下是完整的教程列表：

·回答集设计(Answer Set Engineering) ·深度多视角可视化数据分析 ·深度强化学习在交通领域的应用 ·可解释的AI ·规划行动和意图识别 ·行为分析：方法和应用 ·为大数据平台建立深度学习应用 ·竞价拍卖自动机制设计研究前沿 ·机器学习中的用户隐私、数据安全和保密协议 ·国际规划竞赛概览 ·如何呈现/展示一篇论文 ·城市交通中的规划与调度 ·工业化之路 ·对抗机器学习 ·深度贝叶斯和时序学习 ·多主体路径搜寻:模型、求解和系统 ·句子和文章嵌入空间的神经矢量表示 ·个人推荐系统大规模检索最新进展 ·面向目标的端到端问答系统 ·图表示学习 ·超越数据科学的Imagination Science ·结合人与AI的假新闻预防：机遇和挑战 ·不确定性下基于知识的序列决策过程 ·通过步态实现远距离人类识别

详情：https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/aaai19tutorials

另外会议同期还将举办展览，一系列公司将在展览中推出自己的新成果，招揽前来参会的优秀人才。

离春节还剩一周啦，希望去参会的小伙伴一切顺利，没去开会的小伙伴也可以远程围观、学习并静待春节假期的到来！
ref:
https://aaai.org/Conferences/AAAI-19
https://aaai.org/Conferences/AAAI-19/wp-content/uploads/2018/11/AAAI-19_Accepted_Papers.pdf
Fellow：
https://users.cs.duke.edu/~conitzer/
https://people.cs.kuleuven.be/~luc.deraedt/
http://www.cs.utexas.edu/users/grauman/
https://www.cc.gatech.edu/~isbell/
http://www.public.asu.edu/~huanliu/
https://people.eng.unimelb.edu.au/pstuckey/

picfrom：https://travel.usnews.com/Honolulu_Oahu_HI/