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公众号/AI前线

作者 | D. Han

编辑 | Natalie

AI 前线导读： 在华为看来，AI 是一组技术集合，是一种新的通用目的技术（GPT）。它并不简单的是一个独立的产品，更不是一个封闭的系统。AI 将成为电力、互联网一样的基本生产力，使众多行业效率得到指数级提升。这是华为云做普惠 AI 的出发点。

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从诞生之日起，AI 经历了几番起伏。历史表明，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。

近年来，业界逐渐意识到 AI 在改进流程、提高生产力以及对组织产生影响力方面具有较大的推动。数据和分析方面的进步，使得全球范围内跨行业的 AI 早期采用者，能够超越实验阶段并达到快速发展，将 AI 的价值从象牙塔带向各行业中的实际应用。

各界已经达成共识——新一代人工智能将带来社会建设的新机遇。人工智能在教育、医疗、养老、环保、城市、司法等各个领域的应用，将极大地提高公共服务的精准化、普惠化水平，通过预测、预警、基础设施和社会安全运行态势，在提高社会治理能力的同时还将赋能企业，实现产业升级。

《新一代人工智能科技驱动的智能产业发展》报告显示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企业总数达到 2542 家，中国有 592 家，居世界第二位。中国累计获得 1.57 万项人工智能领域的专利，也居世界第二。这也就是说，中国拥有发展人工智能的沃土。

“到 2030 年，人工智能将向世界经济贡献 16 万亿美元。”联合国教科文组织信息与传播知识社会局主任英德拉吉特·班纳吉描绘了一幅人工智能产业万亿“蓝海”。据统计，截至 2017 年底，中国人工智能核心产业规模超过 180 亿元，相关产业规模达到 2200 亿元。智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统等智能化产品，已经有较好的技术和产业基础。班纳吉认为，人工智能正在加速“赋能”产业变革，中国企业正向世界展示着走向未来的新方式。

当越来越多的创业公司都瞄准 AI 时，为一争蓝海，AI 技术也将影响及渗透到越来越多的垂直领域。就像 100 年前的工业革命几乎改变了一切一样，人工智能将在未来几年改变世界。

当下，AI 已率先影响制造业、客户服务、金融、医疗和交通等领域。以下是工业界的简要示例以及人工智能将如何影响它们：

互联网—— 聊天机器人；基于文本、视频的内容学习以了解客户；内容个性化推荐和智能分发等，实现千人千面的体验；

医疗——远程医疗可以为患者带来极大便利性；智能影像识别可以降低误诊率；智能诊疗和智能健康管理；智能看护机器人；可穿戴医疗设备等；

交通——信号灯优化；辅助执法；

工业——生产线自动化；备货预测；产品质量预测与分类；节能优化；自动装卸等；

教育——虚拟导师的发展、人工智能辅助论文评分；在线教育、自适应学习程序、游戏和软件；由人工智能提供的个性化教育项目将改变学生和教师的互动方式；

金融——自动化改进索赔过程；实时欺诈检测；自动录入和审核校对表单等。

AI 落脚于不同领域，企业所面临的问题也不尽相同。无论是 AI 中垂直技术的应用，还是应用领域的垂直选择，如何选择合适的赛道成为当务之急。

华为轮值董事长徐直军在 2018 华为全联接大会上分享了 AI 技术、人才和产业的十大重要变革方向，对应的正是 AI 应用和普及过程中的十大难题。包括：缩短训练模型的时间；充裕经济的算力；人工智能要适应任何部署场景；更高效更安全的算法；更高的自动化水平；模型要面向实际应用；未来的模型要能及时适应各种变化、实时更新、实现闭环系统，保证企业 AI 应用始终处于最佳状态；人工智能要多技术协同；人工智能要成为由一站式平台支持的基本技能；以 AI 的思维解决 AI 的人才短缺。

华为云在与客户和合作伙伴针对人工智能的应用落地探索中，有三个重要发现：首先，人工智能正在让 IT 技术由支撑系统走向生产，在很多场景下，人工智能已经可以显著地降低生产成本、提升生产效率，直接创造价值。第二点，行业智慧和 AI 如何结合仍是一个难点。如何选择一个好的场景，一个恰当的问题做切入是非常关键的，有的时候一个好的问题，胜过 10 个算法工程师。第三点，行业有大量的数据，但是大量的数据在清洗、标注、训练的过程当中，还需要太长的时间，有时候要数周甚至数月，但最急缺的还是算力。

关于 AI 具体怎么落地行业，华为认为，首先应该从场景找问题，明确边界，即厘清需要用 AI 解决什么样的问题。第二点是，从行业智慧找路径，即优质的行业数据是优质模型的前提，同时行业经验也是必不可少的。第三是，利用 AI 创造价值（包括商业价值和社会价值），把数据再回馈给 AI，使得 AI 更加聪明，实现良性循环。

2017 年 9 月，华为全联接大会上首次推出华为云 EI 企业智能。此后一年，华为云陆续在城市、制造、物流、互联网等 8 大行业的超过 200 个项目进行了探索。

2018年10月，华为云 BU EI 服务产品部总经理贾永利在2018华为全联接大会现场分享了华为云 EI（Enterprise Intelligence，企业智能）的产业落地实践，并正式发布华为云 EI 城市智能体，通过 AI 协同云、大数据、物联网、边缘计算等技术，为城市带来全新动力。

华为云以服务的形式将华为 AI 能力分享出来，赋能全行业。针对行业智慧与 AI 结合，华为云 EI 正从海量重复、专家经验及多域协同等三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。目前，华为云 EI 已经在交通、医疗、制造、互联网等行业实现落地，比如：

“交通 +AI”：以交通为例，2018 年 4 月，华为与北京市交管局合作，在海淀区上地三街率先开展利用 AI 算法实现实时在线决策、信号配时优化和时段自动划分的试点应用。在华为和深圳交警合作的场景中，EI 交通智能体有效缓解了部署区域的交通拥堵和交通执法问题。

“医疗 +AI”：第三方医学检验机构金域医学与华为云 EI 合作，在宫颈癌病理检测方面取得阶段性突破，敏感度（真阳性率）超过 99%，特异度（真阴性率）超过 80%。

“互联网 +AI”：华为云 EI 为热门视频平台“秒拍”提供了诸多业界领先的技术并搭建了一系列成熟的技术架构，使“秒拍”能够实时地把握用户兴趣爱好，并基于 AI 技术对内容进行分析，进而将视频匹配给用户，使推荐真正做到千人千面。

“工业 +AI”：北京三联虹普公司通过 EI 工业智能体释放产线柔性化能力，帮助纤维生产企业更好应对下游的个性化需求。整体数据分析方案实现云端训练、边缘部署、实时产品分类，经过前期测试，有效提升下游需求匹配率 28.5%，方案可行性获得阶段性验证。

在对人工智能与行业结合的不断探索中，EI 智能体应运而生，贾永利说，行业智慧是核心、是关键。无限增强的智能世界，只有大脑是不够的，通过智慧大脑（华为云 EI）、智能边缘平台，和无处不在的端侧感知，将复杂的物理世界海量信息和行业智慧相结合，经过智能体的计算分析反馈作用于物理世界，实现万物智能。华为云 EI 智能体是应用于解决各个行业问题的细分场景，面向各行业的智能解决方案。

如此，才能实现 AI 技术通用无差别。