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来源：VB

编译：Hippo

受新冠疫情影响，实体零售业备受挣扎，诸如Amazon所带来的竞争也与日俱增，店主们正在迅速尝试适应新的现实。

一家名为Storelift的法国初创公司相信，它可以创建一个新的便利店概念，依赖很多与Amazon Go商店相同的人工智能和计算机视觉来重塑购物和结账体验。

本周，Storelift宣布以“Boxy”为名开设第一批的两家新店。Boxy商店是经过重新设计的运输集装箱，可以安置到购物选择有限的城市街区。

创始人相信，他们的方法展示了企业如何借助传感器、数据和人工智能探索新的购物生态，达到优化库存并降低成本的目的。

Storelift首席执行官兼联合创始人Tom Hayat表示：“我们希望能布点所有人口达到10000同时又没有便利店的城市地区，我们希望尽可能地接近客户。”

抗衡亚马逊

实体零售商在疫情期间遭受了沉重打击，但实际上很多趋势已经对零售业造成影响，这些趋势正在颠覆人们的购物习惯。过去几年中，Amazon在美国陆续开设了26家Amazon Go便利店。这些商店集成人工智能和传感器为自助结账系统赋能。Amazon还在2017年收购了杂货连锁店Whole Foods，进一步扩大了其实体零售规模。

在Amazon进一步进军地方市场的同时，送餐外卖服务也正在迅速发展，加速了人们购物和用餐方式的根本性变革。硅谷初创公司Bodega开发了一种概念，利用人工智能和移动零售创建了一种新型的自动售货机，试图拉近与消费者的亲近度来创造新的体验。

Storelift的创始人相信，在零售战场上，通过提供比自动售货机更大的选择空间同时靠近消费者运营，他们仍然可以抓住一个关键的“利基”市场（小众市场）。便利店的平均采购金额约为12美元，对于快递送货这一数额太小不够经济。另一方面，随着Amazon持续扩张，城市地区高昂的地价和人工成本限制了新便利店在社区的大规模铺开。而现有的便利店往往选择有限，特别是在新鲜、预制食品方面。

为解决这些问题，Hayat与联合创始人David Gabai共同创办了Storelift，建立互联、自动的连锁便利店，这些店每周7天、每天24小时全时段营业。最早的两家Boxy门店现已在毗邻巴黎的Port de Gennevilliers和Icade Rungis工业园开业。

该公司成立于2018年末，使用一个20英尺长的运输集装箱，可容纳200多种产品。硬件包括通用的传感器、计算机视觉摄像头和可检测重量的货架，在此基础上该公司还融合了定制硬件、软件、算法以及每个门店单元中的小型数据中心。从批发商处订购食品（主要是有机食品）在Storelift仓库进行加工并运送到Boxy门店单元。

Boxy购物

要在Boxy购物，客户需要在智能手机上下载Boxy应用，扫描二维码后进入商店。当客户选定产品时，产品将通过计算机视觉算法和货架上的重量传感器自动识别。当客户离开时，需要再次扫描二维码，系统将自动进行结帐。

提高效率的关键是公司在人们购物时收集的数据。检测重量的货架以及计算机视觉摄像机能够识别产品拾取、查看、然后将它们放进篮子或放回架子。在某些情况下，公司知道客户可能对某种产品感兴趣，可以当场提供折扣以进行促销。

Hayat说：“我们知道你接触的产品以及是否价格太贵。由此，优化补给、产品分类和促销活动都可以一键搞定。我们拥有精细粒度的电子商务数据可以每天改善报价。我们知道哪些产品热卖、哪些产品滞销。”

从内部来说，公司的机器学习系统正在分析客户的手势和决策，以提出改进产品选择、定价和放置的建议。

Hayat指出，由于Storelift不使用面部识别，数据与特定客户没有关联，因此该公司不能算作通过其计算机视觉正式收集个人数据。至于GDPR规则（《一般数据保护条例》欧盟于2018年5月25日出台的条例，旨在让欧盟公民更好地控制其个人数据），数据是在本地收集和分析的，从而使公司能够监控其使用情况，以确保其不会违反隐私规则。

该公司现有24名员工并且正在不断成长。在已有的基础上，下一步是在未来几个月内扩大Boxy门店的数量。今年早些时候，Storelift从Cap Horn和LocalGlobe筹集了600万美元的风险投资。

Hayat说：“我们可以对消费者的日常生活产生真正的影响。借助我们的技术，我们可以给客户足够的便利和合适的价位。”

相关报道：
https://venturebeat.com/2020/09/02/storelift-launches-autonomous-convenience-stores-using-ai-computer-vision/